Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
3500 руб
Взнос:
381 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. Mua2023
open
2
Записаться
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

    [​IMG]

    [Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева)​

    Чему вы научитесь
    - Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции.
    - Применять метод обратного распространения ошибки.
    - Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow.
    - Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом.
    - Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN.

    Цели курса
    - Разобраться в устройстве нейронной сети.
    - Усвоить процесс создания нейросети на Keras/Tensorflow.
    - Научиться решать задачи классификации, детекции, сегментации.
    - Освоить концепции сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
    - Познакомиться с популярными подходами для решений задач.

    Почему стоит выбрать именно этот курс
    - В этом курсе 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы нейронных сетей.
    - Задания на решение задач с помощью нейросетей проверяются преподавателем.
    - Поддержка преподавателя на всем пути изучения.
    - Каждой тонкости уделяется особое внимание, информация разжевывается до мелочей и подается вам.

    Начальные требования
    - Основы Python.
    - Numpy.
    - Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц).
    - Понятие производной.
    - Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия).

    Какие особенности у курса
    В этом курсе 8 лекций записанных лекций, которые взяты с занятий с группой студентов. Видео представленны трансляциями на youtube, где в формате живого общения рассказывается материал и даются ответы на вопросы студентов.

    Что нужно будут делать
    Нужно внимательно смотреть видео-лекции (60-120 минут), выполнять практические задания, которые будет проверять преподаватель, выполнять тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, не бояться ошибаться и экспериментировать с нейронными сетями и само собой наслаждаться процессом обучения.

    Для кого этот курс
    Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх