[Stepik] Математическая статистика

​

Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.

О курсе
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.

В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.

В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.

Программа курса

• Основные понятия теории вероятностей.
• Структура курса.
• Пространство элементарных исходов. Вероятность.
• Случайные величины и их распределения.
• Числовые характеристики распределений.
• Предельные теоремы теории вероятностей.
• Эмпирическое распределение.
• Задачи математической статистики.
• Выборка и вариационный ряд.
• Эмпирическая функция распределения.
• Методы построения оценок.
• Метод моментов.
• Метод максимального правдоподобия.
• Свойства оценок.
• Несмещенность и состоятельность.
• Асимптотическая нормальность оценок.
• Сравнение оценок.
• Среднеквадратический подход.
• Асимптотический подход.
• Достаточные статистики.
• Полные статистики.
• Эффективные оценки.
• Байесовские оценки.
• Неравенство Рао - Крамера.
• Доверительное оценивание.
• Доверительные интервалы.
• Асимптотические доверительные интервалы.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...