[Stepik] Автоматизация тестирования API с Python. Базовый (Никита Филонов)

​

Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.

О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.
Что вас ждет в курсе?
✅ Практика, практика и еще раз практика:

Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».
✅ Пошаговое обучение – от базовых концепций API до построения production ready тестового фреймворка.

✅ Глубокий разбор инструментов – изучаем широкий спектр инструментов, не ограничиваясь простым форматом: вот инструмент, вот документация, разберитесь сами. Мы глубоко погружаемся в каждый инструмент, рассматриваем альтернативы, сравниваем их, анализируем плюсы и минусы, а также выделяем риски и преимущества.

✅ Глубокое понимание API — мы не просто тестируем API, а разбираем его работу «под микроскопом»: от HTTP-протокола до анализа логов серверов.

Поработаем с загрузкой файлов
Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
Что такое JWT-токены и как с ними работать
Как API обрабатывает запросы на уровне кода
Изучим клиент-серверную архитектуру
Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
✅ Глубокая проработка CI/CD — не только запустим тесты вручную, а настроим их на CI/CD. Вы научитесь правильно организовывать тестовый фреймворк и запускать его в автоматическом режиме.

✅ Разработка API-клиента и фреймворка с нуля — вместо того, чтобы выполнять сырые запросы прямо в тестах, мы создадим гибкий API-клиент, который можно переиспользовать во всем проекте. Покроем работу с фикстурами, логированием, отчетами, JSON Schema, параллельным запуском тестов и настройками проекта.

✅ Визуализация покрытия API тестами — вы получите уникальный инструмент swagger-coverage-tool, который отслеживает, какие части API покрыты тестами, и показывает это в интерактивном отчёте. Покрытие считается не по "статус-кодам", а по каждому параметру и полю ответа. Такой подход позволяет визуально понимать, насколько качественно протестирован API. Этого нет ни в одном другом курсе — инструмент разработан эксклюзивно для участников и используется в продвинутых проектах.

✅ Процесс автоматизации тестирования — детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.

Программа курса:

Приветствие и инструкции

1. Знакомимся
2. Советы по изучению материала
3. Инструкции по отправке заданий на проверку

Введение в профессию QA Automation Engineer

1. Основы тестирования программного обеспечения
2. Основные виды тестирования
3. Техники тест-дизайна
4. Артефакты тестирования и тестовая документация
5. Введение в автоматизацию тестирования
6. Основные инструменты автоматизации тестирования

Настройка окружения

1. Установка и настройка окружения Python
2. Установка и настройка PyCharm

Система контроля версий Git

1. Начало работы с Git
2. Публикация проекта на GitHub
3. Работа с GitHub Desktop

Основы работы с API

1. Установка и настройка локального сервера
2. Форматы представления данных
3. Знакомство с API
4. Знакомство с HTTP протоколом
5. Знакомство с gRPC протоколом
6. Знакомство с WebSocket протоколом
7. Знакомство с TCP/IP протоколами
8. Работа с аутентификацией

Основы работы с HTTPX

1. Введение в HTTPX
2. Практикуемся в работе с HTTPX
3. Знакомство с API клиентами
4. Практикуемся в реализации API клиентов
5. Практикуемся в использовании API клиентов

Основы работы с Pydantic

1. Знакомство с Pydantic
2. Применяем Pydantic в API клиентах
3. Валидация JSON schema
4. Знакомство с Faker

Управление автотестами c Pytest

1. Введение в Pytest
2. Написание API автотестов используя Pytest
3. Маркировки Pytest
4. Pytest skip, skipif, xfail
5. Фикстуры Pytest
6. Плагины Pytest
7. Параметризация Pytest
8. Перезапуски автотестов в Pytest

Практика написания API автотестов

1. Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов
2. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1
3. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2
4. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3
5. Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов

Создание Allure отчета

1. Знакомство с Allure
2. Интеграция Allure в автотесты
3. Добавление Allure шагов в автотесты
4. cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов
5. Знакомство с Allure TestOPS

Улучшение автотестов

1. Настройки автотестов с Pydantic
2. Параллельный запуск автотестов
3. Добавляем логирование для API автотестов
4. Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет
5. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI

Работа с CI/CD

1. Введение в CI/CD
2. CI/CD системы
3. Подготовка проекта к запуску на CI
4. Запуск автотестов на CI
5. CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования

Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

1. Что такое покрытие API и зачем его измерять
2. Инструмент для измерения тестового покрытия API
3. Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты

Резюме

1. Итоговый проект
2. Рекомендации по составлению резюме
3. Рекомендации по прохождению собеседований

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...