[Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (Динцис Данил)

Рамос47 · 29 мар 2019

В современном мире компания, желающая работать более эффективно, с целью увеличить прибыль, внедрит в свою систему Big Data. Эта технология поможет им обработать большое количество данных, анализировать и визуализировать способы решения конкретной проблемы, а также многое другое.

Студенты на курсе познакомятся с Big Data и смогут освоить для себя новую профессию.

Кому предназначен данный курс:

Управляющим;

Аналитикам;

Разработчикам;

Менеджерам;

Новичкам;

Цели курса:

Научиться собирать данные по каким-либо параметрам;

Использовать инструменты на практике;

Работать с Excel;

Знать базовую математику;

Прогнозировать действия;

Обрабатывать запросы и данные;

Программа курса:
Часть 1. Введение в Big Data

О курсе;

Разбор популярных задач;

Анализ данных;

Часть 2. Подбор данных

Работа в Excel;

Визуализация;

Практика;

Часть 3. Основы статистики

Разбор основных терминов;

Работа с пакетами анализа;

Определение характеристик;

Часть 4. Прогнозирование

Введение в ИС;

Популярные критерии;

Анализ тренда;

Часть 5. Нейросеть

Разбор примера работы подобной сети;

Решение задач;

Часть 6. Анализ социальных сетей

Поиск ошибок;

Работа с выборками;

Часть 7. Инструменты

Бизнес анализ;

Часть 8. Data Science

Подготовка специалистов;

Запуск Big Data в компании;

О преподавателе:
Данил Динцис – руководитель ИТО, стаж работы преподавателем более 15 лет, автор многочисленных курсов и лекций по техническим наукам, проработал в IT-направлении более 25 лет, аккредитованный тренер ITIL.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

GooDLonny

Оформление темы проверено и одобрено GooDLonny.

Vengerka

позже запишусь

SandraW

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Leo.

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...