1. Новые складчины:

    05.04.2026: Технология брюк прямого кроя с встречной складкой (Олеся Строганова)

    05.04.2026: Выкройка брюк прямого кроя с встречной складкой. Размеры 44-56 (Олеся Строганова)

    05.04.2026: [Lekalolingerie] Брюки Гала. Размер XS-5XL. Рост 160-165

    05.04.2026: [Lekalolingerie] Жилетка Гала. Размер XS-5XL. Рост 160-165

    05.04.2026: [Lekalolingerie] Рубашка Гала. Размер XS-5XL. Рост 160-165

  2. Сбор взносов

    04.04.2026: [Институт имени Хосе Паломара] Метод P-DTR 2024. Семинар 2 (Николай Струков)

    02.04.2026: [Фен-шуй Форум] Азбука Активаций (Денис Макаров)

    02.04.2026: Психосоматика заболеваний (Алена Ковальчук)

    02.04.2026: [Zarina Del Mar] Моя Япония 2026 (Зарина Манаенкова)

    02.04.2026: Эндометриоз - лайфхаки и наработки (Элисо Джобава)

  3. 10% кешбек на покупки
Новые складчины Сборы взносов Баланс и кешбек
Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

Python и анализ данных (Уэс Макинни)

Тема в разделе "Книги"

Цена:
799 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. editor 3. Anton059 4. Windjuly 5. nfnus_ 6. fanatka 7. Frel83 8. ArinaTimkova 9. Anyny 10. rommAdv 11. Талана2018 12. milkatorri 13. Olga178
Купить
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    Python и анализ данных (Уэс Макинни)


    [​IMG]​

    Автор: Маккинни У.
    Дата выхода: 30 мая 2015 года
    Формат: 148 * 210 мм

    В книге рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
    Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

    Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
    Введение в средства анализа данных в библиотеке
    Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
    Создание различных графиков и интерактивная визуализация
    Временные ряды     с результатами измерений в заданные моменты времени
    Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
    djvu - 17.2 МБ

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  3. Похожие складчины
    1. Доступно Python и анализ данных. Третье издание (Уэс Макинни)
    2. Доступно [Udemy] Анализ данных на Python (Глеб Михайлов)
    3. Доступно [SkillFactory] Python для анализа данных (Константин Башевой)
    4. Доступно [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Илья Склонин)
    5. Доступно Python для финансовых расчетов. 2-е издание (Ив Хилпиш)
    6. Доступно Программирование на Python 3 (Марк Саммерфилд)
    7. Доступно [Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации
    Загрузка...
  4. Windjuly Складчик
    Эта книга на русском ?
     
    Windjuly,
  5. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
< Скандинавское лето. Простая и вкусная еда (Аурель Бронте) | Лучшие модели на любую фигуру без примерок и подгонок (Галия Злачевская) >
Наверх
Зарегистрируйся и начни экономить!