Новые складчины | страница 32

​

Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.

Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.

Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.

Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.

Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.

Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.

Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.

Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.

Спойлер: Программа

Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных

1 модуль
Актуализация модели данных

2 модуль
DWH: пересмотр модели данных

3 модуль
ETL: автоматизация подготовки данных

4 модуль
Проверка качества данных

5 модуль
DWH для нескольких источников

6 модуль
Аналитические базы данных

7 модуль
Организация Data Lake

8 модуль
Потоковая обработка данных

9 модуль
Облачные технологии

10 модуль
Выпускной проект

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс, где вы на основе проекта создадите микросервисную архитектуру с применением всех популярных технологий (Spring Cloud, Config, Eureka, RabbitMQ, GitHub и др.)


ЧТО ТАКОЕ МИКРОСЕРВИСЫ?

Это новый подход к разработке крупных проектов (в противовес старому подходу, который называют "монолит" - единое приложение)

В микросервисах вы разбиваете весь функционал на микро-приложения, которые работают в общей шине (Spring Cloud) и взаимодействуют между собой.

Сейчас это самая популярная архитектура для создания крупных приложений с большим функционалом.

Сейчас уже многие компании поняли, что микросервисы находятся в тренде: они дают гибкость в разработке, скорость в обновлении ПО, правильный командный подход и многое другое.

ЧТО ТАКОЕ SPRING CLOUD?

Это готовые библиотеки и технологии, которые позволяют создавать микросервисные приложения быстро и легко.

Вам нужно будет только подключить нужные направления и реализовать бизнес-логику.

Всю остальную "грязную" работу сделает за вас Spring.

НУЖНО ЛИ ЭТО ВАМ?

Если вы привыкли к старым методикам разработки (монолит) и вас все устраивает - то можно не изучать микросервисы (без работы точно не останетесь).

Но если хотите идти в ногу со временем - то нужно обязательно научиться работать со Spring Cloud и его внутренними проектами. Тогда вы будете "на коне" еще многие годы.

Микросервисы для начинающих на Spring Cloud?

SPRING/ CLOUD

Можно все изучать самостоятельно и тратить на это много времени. А можно взять готовый материал и пошагово создать проект с нуля с применением всех нужных технологий Spring Cloud.

Поэтому для вас был создан специальный курс на русском языке (возможно, единственный в РУНЕТЕ в таком объеме).


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

8 декабря, 20:00 — урок 1

• Основы и понимание node.js
• Знакомство с важными модулями
• Блокирующий и неблокирующий код
• Сравнение node и php
• Создание простого сервера
• Работа с запросом и ответом

12 декабря, 20:00 — урок 2

• Сервер на основе Express
• CORS и прочие мелочи
• Периодическое обновление данных
• Ужасный Short Polling
• Понимание Long Polling
• Реализация чата на Long Polling

15 декабря, 20:00 — урок 3

• Server Sent Events (SSE)
• Подключение, события, данные
• SSE vs Long Polling
• Реализация чата на SSE
• Архитектура серверной части
• Работа с БД, mysql

19 декабря, 20:00 — урок 4

• Реализация аукциона
• Готовый базовый backend (не node)
• Задача: real-time ставки
• Ставка = Request
• Взаимодействие частей на backend
• Обновление данных через SSE

22 декабря, 20:00 — урок 5

• Доработка примера аукциона
• Разные модели работы backend
• Простое развёртывание на сервере
• Основы применения пакета PM2
• Оценка лагов при Request + SSE
• Web Sockets ( WS ) vs SSE

26 декабря, 20:00 — урок 6

• Основы Web Sockets, их плюсы и минусы
• Чистые сокеты vs socket.io
• Реализация чата на сокетах
• Подготовка к проекту онлайн шахмат
• Материалы для изучения
• Новогодний перерыв

9 января, 20:00 — урок 7

• Практика WS - онлайн шахматы
• Использование chessops
• Готовый модуль доски и правил
• Реализация UI для доски
• Реализация процесса игры

12 января, 20:00 — урок 8

• Доработка проекта
• Реализация серверной стороны
• Создание и присоединение к игре
• Оценка лагов Web Sockets vs SSE
• Обобщение материалов курса

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

3 часа 15 минут только самой полезной информации о промисах с примерами и разбором кода.
Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил.
Стаж программирования более 18 лет.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

За 2 часа 15 минут мы разберемся как обрабатывать исключения с помощью встроенных языковых конструкций, а также альтернативные варианты как контейнерные типы, специальные константы и события. Детально разберем минусы и плюсы каждого из подходов.

‌Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

‌Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.
Почти 4 часа качественного мяса по теме итераторов и перечислимых объектов. Понимание этой темы сделает тебя более сильным программистом.
Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

‌ ​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.
2 часа 40 минут самой важной информации по Объектно ориентированному программированию в JavaScript.
Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

kobezzza.channel

ИНТЕНСИВ ПО VUE 3. ЧАСТЬ 1

Самый исчерпывающий интенсив на 6,5 часов по работе с Vue 3. Интенсив сфокусирован именно на библиотеке с детальным разбором не только того, как сделать приложение на Vue, но и как работает сама библиотека. Подходит для JS программистов уровня Junior Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... и выше.

‌Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого?
Для таргетологов, которые живут в России и хотят работать с клиентами в Facebook и Instagram стабильно и без блокировок.

Что будет?
• какими сервисами пользоваться, как и где покупать объекты;
• как обходить блокировки и работать стабильно;
• как и через что оплачивать рекламу;
• и много других тонкостей, благодаря которым я сейчас работаю стабильно и без блокировок.

Сколько по времени?
Интенсив примерно будет длиться 2 часа.
Формат: прямой эфир + запись.

Когда?
Предварительная дата - 15.12.2022.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Описание
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.

Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
-- Linear Regression - Линейная Регрессия;
-- Regularization - Регуляризация;
-- Lasso Regression - Лассо-Регрессия;
-- Ridge Regression - Ридж-Регрессия;
-- Регуляризация Elastic Net;
-- Logistic Regression - Логистическая регрессия;
-- K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей;
-- Decision Trees - Деревья решений;
-- Random Forests - Случайные леса;
-- AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг;
-- Natural Language Processing - Обработка языковых данных;
-- K Means Clustering - Кластеризация К-средних;
-- Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация;
-- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных;
-- PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент;
-- И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что, Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить, или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Объем: 14.29Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

Основам CSS
Мы разберем все основные свойства CSS и посмотрим как они работают. Шрифты, размеры, отступы, тени, рамки, прозрачность и т.д.

Адаптивности
Посмотрим на примерах, как создавать адаптивные элементы для разных устройств и разрешений экранов.

Создавать дочернюю тему
Пройдем по шагам создание дочерней темы от и до, разберем несколько примеров.

Создавать отдельные шаблоны
Разберем создание отдельных файлов шаблона для отдельных рубрик, страниц и записей.

Искать и устранять ошибки
Затронем режим отладки в WordPress и рассмотрим типовые ошибки и способы решения.

Подключим новые шрифты
Бонусом разберем подключение нестандартных шрифтов с сервиса Google Fonts.

Программа обучения

Знакомство и разбор инструментов
Разберем процесс обучения, установим необходимые программы, познакомимся с инструментами разработчика и пройдемся по базовой теории CSS.

Изучаем CSS на практике, добавляем адаптивность
Рассмотрим правильные способы сохранения стилей, пройдемся по всем основным CSS свойствам (цвета, фоны, рамки, тени, отступы и т.д) и посмотрим их на практике, обновим внешний вид нашего сайта и узнаем как работает адаптивность.

Дочерняя тема и основы PHP
Создадим дочернюю тему, изучим структуру файлов в шаблонах, перенесем стили в дочернюю тему, подключим Google Fonts, познакомимся с PHP, изучим фильтры WordPress, разберемся в ошибках PHP и научимся их устранять.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Working with Microservices in Go (Golang) (Trevor Sawler) /
Работа с микросервисами в Go (Golang) (Тревор Соулер) [ENG]
​

Чему вы научитесь
- Узнайте, что такое микросервисы и когда их использовать
- Как разрабатывать слабосвязанные одноцелевые приложения, которые работают вместе как распределенное приложение.
- Как обмениваться данными между службами с помощью JSON, удаленных вызовов процедур и gRPC
- Как отправлять события в микросервисы с помощью Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) с помощью RabbitMQ
- Как развернуть распределенное приложение в Docker Swarm
- Как развернуть распределенное приложение в кластере Kubernetes

Требования
- Базовое понимание языка программирования Go
- Компьютер Macintosh, Windows или Linux с подключением к Интернету.

Для кого этот курс
- Разработчики Go, которые работали с монолитными приложениями и хотят научиться работать с микросервисами.

Описание
Долгое время веб-приложения обычно были единым приложением, которое обрабатывало все, другими словами, монолитным приложением. Этот монолит занимался аутентификацией пользователей, ведением журналов, отправкой электронной почты и всем остальным. Хотя это по-прежнему популярный (и полезный) подход, сегодня многие крупномасштабные приложения имеют тенденцию разбивать все на микросервисы . Сегодня большинство крупных организаций сосредоточены на создании веб-приложений с использованием этого подхода, и на то есть веские причины.
Микросервисы , также известные как архитектура микросервисов, представляют собой архитектурный стиль, который структурирует приложение как слабосвязанный набор небольших приложений. Архитектура микросервисов обеспечивает быструю и надежную доставку больших и сложных приложений. Вот некоторые из наиболее распространенных функций микросервиса:
- его можно поддерживать и тестировать;
- он слабо связан с другими частями приложения;
- он может быть развернут сам по себе;
- он организован вокруг деловых возможностей;
- часто им владеет небольшая команда.
В этом курсе мы разработаем несколько небольших автономных слабосвязанных микросервисов, которые будут взаимодействовать друг с другом и простым интерфейсным приложением с REST API, с RPC , через gRPC , а также путем отправки и потребления. сообщения с использованием AMQP , Advanced Message Queuing Protocol. Создаваемые нами микросервисы будут включать в себя следующие функции:
- Служба переднего плана, которая просто отображает веб-страницы;
- Служба аутентификации с базой данных Postgres;
- Служба регистрации с базой данных MongoDB;
- Служба прослушивателя, которая получает сообщения от RabbitMQ и действует на них;
- Брокерская служба, которая является дополнительной единой точкой входа в кластер микросервисов;
- Почтовая служба, которая принимает полезную нагрузку JSON, преобразует ее в форматированное электронное письмо и отправляет его.
Все эти сервисы будут написаны на языке Go, обычно называемом Golang, который особенно хорошо подходит для создания распределенных веб-приложений.
Мы также узнаем, как развернуть наше распределенное приложение в Docker Swarm и Kubernetes , как увеличивать и уменьшать масштаб по мере необходимости, а также обновлять отдельные микросервисы с минимальным временем простоя или вообще без него.

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Working with Microservices in Go (Golang) (Trevor Sawler).png [18k 865]

01 Introduction
01 Introduction.mp4 [93m 132k 99]
01 Introduction.srt [13k 779]
02 About me.mp4 [19m 855k 857]
02 About me.srt [1k 643]
03 Installing Go.mp4 [8m 679k 669]
03 Installing Go.srt [1k 267]
03.1 Download Go.html [76]
04 Installing Visual Studio Code.mp4 [8m 93k 863]
04 Installing Visual Studio Code.srt [2k 481]
04.1 Download Visual Studio Code.html [99]
05 Installing Make.mp4 [11m 246k 389]
05 Installing Make.srt [2k 351]
05.1 Chocolately.html [91]
05.2 GNU Make.html [95]
05.3 Homebrew.html [77]
06 Installing Docker.mp4 [5m 862k 986]
06 Installing Docker.srt [1k 392]
06.1 Docker Desktop.html [108]
07 Asking for help.mp4 [24m 396k 36]
07 Asking for help.srt [2k 342]
08 Mistakes. We all make them..mp4 [2m 337k 25]
08 Mistakes. We all make them..srt [1k 975]

02 Building a simple front end and one Microservice
01 What we'll cover in this section.mp4 [5m 422k 184]
01 What we'll cover in this section.srt [978]
02 Setting up the front end.mp4 [5m 434k 719]
02 Setting up the front end.srt [2k 500]
02.1 front-end.zip [8k 409]
03 Reviewing the front end code.mp4 [21m 62k 793]
03 Reviewing the front end code.srt [5k 378]
03.1 source.zip [13k 406]
04 Our first service the Broker.mp4 [81m 818k 941]
04 Our first service the Broker.srt [20k 290]
04.1 source.zip [13k 27]
05 Building a docker image for the Broker service.mp4 [37m 633k 927]
05 Building a docker image for the Broker service.srt [13k 46]
05.1 broker-service.dockerfile.zip [415]
05.2 docker-compose.yml.zip [352]
05.3 source.zip [14k 56]
06 Adding a button and JavaScript to the front end.mp4 [47m 962k 945]
06 Adding a button and JavaScript to the front end.srt [11k 255]
06.1 source.zip [14k 471]
07 Creating some helper functions to deal with JSON and such.mp4 [49m 265k 721]
07 Creating some helper functions to deal with JSON and such.srt [10k 858]
07.1 source.zip [4m 681k 530]
08 Simplifying things with a Makefile (Mac & Linux).mp4 [27m 371k 183]
08 Simplifying things with a Makefile (Mac & Linux).srt [6k 405]
08.1 Makefile.zip [685]
09 Simplifying things with a Makefile (Windows).mp4 [26m 491k 882]
09 Simplifying things with a Makefile (Windows).srt [4k 358]
09.1 Makefile.zip [730]

03 Building an Authentication Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [13m 935k 591]
01 What we'll cover in this section.srt [2k 730]
02 Setting up a stub Authentication service.mp4 [62m 614k 948]
02 Setting up a stub Authentication service.srt [16k 284]
02.1 models.go.zip [12k 131]
02.2 source.zip [22k 808]
03 Creating and connecting to Postgres from the Authentication service.mp4 [41m 339k 725]
03 Creating and connecting to Postgres from the Authentication service.srt [10k 970]
03.1 source.zip [30k 892]
04 A note about PostgreSQL.html [1k 100]
05 Updating our docker-compose.yml for Postgres and the Authentication service.mp4 [95m 742k 53]
05 Updating our docker-compose.yml for Postgres and the Authentication service.srt [18k 314]
05.1 source.zip [31k 293]
06 Populating the Postgres database.mp4 [13m 95k 561]
06 Populating the Postgres database.srt [3k 914]
06.1 Beekeeper Studio.html [92]
06.2 users.sql.zip [802]
07 Adding a route and handler to accept JSON.mp4 [52m 133k 955]
07 Adding a route and handler to accept JSON.srt [12k 323]
07.1 source.zip [33k 13]
07.2 tsawlertoolbox.html [95]
08 Update the Broker for a standard JSON format, and conect to our Auth service.mp4 [90m 599k 629]
08 Update the Broker for a standard JSON format, and conect to our Auth service.srt [20k 164]
08.1 source.zip [33k 634]
09 Updating the front end to authenticate thorough the Broker and trying things out.mp4 [46m 940k 265]
09 Updating the front end to authenticate thorough the Broker and trying things out.srt [8k 598]
09.1 source.zip [33k 991]

04 Building a Logger Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [8m 290k 9]
01 What we'll cover in this section.srt [1k 497]
02 Getting started with the Logger service.mp4 [45m 282k 661]
02 Getting started with the Logger service.srt [14k 117]
02.1 source.zip [38k 460]
03 Setting up the Logger data models.mp4 [76m 626k 800]
03 Setting up the Logger data models.srt [19k 988]
03.1 source.zip [39k 488]
04 Finishing up the Logger data models.mp4 [49m 324k 722]
04 Finishing up the Logger data models.srt [10k 149]
04.1 source.zip [39k 664]
05 Setting up routes, handlers, helpers, and a web server in our logger-service.mp4 [53m 449k 919]
05 Setting up routes, handlers, helpers, and a web server in our logger-service.srt [10k 866]
05.1 source.zip [42k 255]
06 Adding MongoDB to our docker-compose.yml file.mp4 [42m 346k 80]
06 Adding MongoDB to our docker-compose.yml file.srt [8k 965]
06.1 source.zip [42k 458]
07 Add the logger-service to docker-compose.yml and the Makefile.mp4 [37m 409k 522]
07 Add the logger-service to docker-compose.yml and the Makefile.srt [5k 379]
07.1 source.zip [42k 891]
08 Adding a route and handler on the Broker to communicate with the logger service.mp4 [49m 555k 631]
08 Adding a route and handler on the Broker to communicate with the logger service.srt [7k 753]
08.1 source.zip [43k 795]
09 Update the front end to post to the logger, via the broker.mp4 [31m 330k 856]
09 Update the front end to post to the logger, via the broker.srt [5k 666]
09.1 source.zip [44k 945]
10 Add basic logging to the Authentication service.mp4 [29m 152k 608]
10 Add basic logging to the Authentication service.srt [5k 499]
10.1 source.zip [56k 539]
11 Trying things out.mp4 [24m 5k 704]
11 Trying things out.srt [6k 515]
11.1 MongoDB Compass.html [105]

05 Building a Mail Service
01 What we'll cover in this section.mp4 [9m 862k 269]
01 What we'll cover in this section.srt [2k 56]
02 Adding Mailhog to our docker-compose.yml.mp4 [9m 586k 558]
02 Adding Mailhog to our docker-compose.yml.srt [3k 156]
02.1 source.zip [46k 332]
03 Setting up a stub Mail microservice.mp4 [28m 710k 409]
03 Setting up a stub Mail microservice.srt [6k 841]
03.1 source.zip [49k 657]
04 Building the logic to send email.mp4 [129m 251k 948]
04 Building the logic to send email.srt [32k 132]
04.1 source.zip [52k 790]
05 Building the routes, handlers, and email templates.mp4 [78m 80k 308]
05 Building the routes, handlers, and email templates.srt [14k 547]
05.1 source.zip [54k 525]
06 Challenge Adding the Mail service to docker-compose.yml and the Makefile.mp4 [5m 31k 882]
06 Challenge Adding the Mail service to docker-compose.yml and the Makefile.srt [1k 218]
07 Solution to challenge.mp4 [29m 258k 582]
07 Solution to challenge.srt [5k 858]
07.1 source.zip [55k 63]
08 Modifying the Broker service to handle mail.mp4 [49m 763k 947]
08 Modifying the Broker service to handle mail.srt [10k 104]
08.1 source.zip [55k 238]
09 Updating the front end to send mail.mp4 [82m 587k 438]
09 Updating the front end to send mail.srt [12k 638]
09.1 source.zip [56k 77]
10 A note about mail and security.mp4 [10m 843k 343]
10 A note about mail and security.srt [1k 935]

06 Building a Listener service AMQP with RabbitMQ
01 What we'll cover in this section.mp4 [21m 695k 2]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 795]
02 Creating a stub Listener service.mp4 [12m 291k 81]
02 Creating a stub Listener service.srt [4k 802]
02.1 source.zip [57k 251]
03 Adding RabbitMQ to our docker-compose.yml.mp4 [22m 429k 211]
03 Adding RabbitMQ to our docker-compose.yml.srt [6k 598]
03.1 RabbitMQ on Docker Hub.html [94]
03.2 source.zip [57k 288]
04 Connecting to RabbitMQ.mp4 [33m 417k 139]
04 Connecting to RabbitMQ.srt [10k 701]
04.1 source.zip [5m 958k 970]
05 Writing functions to interact with RabbitMQ.mp4 [121m 813k 404]
05 Writing functions to interact with RabbitMQ.srt [32k 405]
05.1 source.zip [5m 950k 393]
06 Adding a logEvent function to our Listener microservice.mp4 [21m 11k 56]
06 Adding a logEvent function to our Listener microservice.srt [3k 801]
06.1 source.zip [5m 961k 39]
07 Updating main.go to start the Listener function.mp4 [15m 104k 288]
07 Updating main.go to start the Listener function.srt [4k 71]
07.1 source.zip [5m 950k 896]
08 Change the RabbitMQ server URL to the Docker address.mp4 [6m 677k 670]
08 Change the RabbitMQ server URL to the Docker address.srt [854]
09 Creating a Docker image and updating the Makefile.mp4 [57m 707k 720]
09 Creating a Docker image and updating the Makefile.srt [8k 257]
09.1 source.zip [80k 801]
10 Updating the broker to interact with RabbitMQ.mp4 [32m 117k 251]
10 Updating the broker to interact with RabbitMQ.srt [6k 241]
10.1 source.zip [83k 194]
11 Writing logic to Emit events to RabbitMQ.mp4 [36m 900k 84]
11 Writing logic to Emit events to RabbitMQ.srt [8k 534]
11.1 source.zip [83k 848]
12 Adding a new function in the Broker to log items via RabbitMQ.mp4 [48m 67k 525]
12 Adding a new function in the Broker to log items via RabbitMQ.srt [8k 430]
12.1 source.zip [84k 73]
13 Trying things out.mp4 [26m 702k 625]
13 Trying things out.srt [6k 341]

07 Communicating between services using Remote Procedure Calls (RPC)
01 What we'll cover in this section.mp4 [19m 488k 905]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 342]
02 Setting up an RPC server in the Logger microservice.mp4 [29m 259k 162]
02 Setting up an RPC server in the Logger microservice.srt [7k 298]
02.1 source.zip [85k 510]
03 Listening for RPC calls in the Logger microservice.mp4 [30m 557k 764]
03 Listening for RPC calls in the Logger microservice.srt [6k 331]
03.1 source.zip [90k 457]
04 Calling the Logger from the Broker using RPC.mp4 [37m 132k 387]
04 Calling the Logger from the Broker using RPC.srt [7k 501]
04.1 source.zip [85k 709]
05 Trying things out.mp4 [18m 595k 123]
05 Trying things out.srt [4k 44]

08 Speeding things up (potentially) with gRPC
01 What we'll cover in this section.mp4 [21m 477k 63]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 539]
01.1 gRPC website.html [77]
02 Installing the necessary tools for gRPC.mp4 [6m 230k 122]
02 Installing the necessary tools for gRPC.srt [3k 973]
03 Defining a Protocol for gRPC the .proto file.mp4 [15m 697k 196]
03 Defining a Protocol for gRPC the .proto file.srt [6k 804]
03.1 source.zip [86k 294]
04 Generating the gRPC code from the command line.mp4 [46m 756k 850]
04 Generating the gRPC code from the command line.srt [9k 132]
04.1 Protocol Buffer Compiler Installation.html [102]
04.2 source.zip [89k 847]
05 Getting started with the gRPC server.mp4 [32m 443k 148]
05 Getting started with the gRPC server.srt [10k 106]
05.1 source.zip [94k 831]
06 Listening for gRPC connections in the Logger microservice.mp4 [24m 458k 303]
06 Listening for gRPC connections in the Logger microservice.srt [4k 945]
06.1 source.zip [95k 18]
07 Writing the client code.mp4 [65m 207k 432]
07 Writing the client code.srt [14k 776]
07.1 source.zip [104k 956]
08 Updating the front end code.mp4 [21m 275k 154]
08 Updating the front end code.srt [3k 102]
08.1 source.zip [105k 13]
09 Trying things out.mp4 [18m 888k 525]
09 Trying things out.srt [3k 293]

09 Deploying our Distributed App using Docker Swarm
01 What we'll cover in this section.mp4 [33m 596k 199]
01 What we'll cover in this section.srt [5k 137]
01.1 Docker Swarm.html [98]
02 Building images for our microservices.mp4 [13m 472k 366]
02 Building images for our microservices.srt [5k 154]
03 Creating a Docker swarm deployment file.mp4 [53m 383k 956]
03 Creating a Docker swarm deployment file.srt [16k 293]
03.1 swarm.yml.zip [868]
04 Initalizing and starting Docker Swarm.mp4 [20m 0k 454]
04 Initalizing and starting Docker Swarm.srt [6k 963]
05 Starting the front end and hitting our swarm.mp4 [9m 661k 411]
05 Starting the front end and hitting our swarm.srt [3k 756]
06 Scaling services.mp4 [16m 775k 813]
06 Scaling services.srt [5k 29]
07 Updating services.mp4 [22m 348k 775]
07 Updating services.srt [6k 401]
08 Stopping Docker swarm.mp4 [7m 211k 767]
08 Stopping Docker swarm.srt [2k 718]
09 Updating the Broker service, and creating a Dockerfile for the front end.mp4 [40m 270k 71]
09 Updating the Broker service, and creating a Dockerfile for the front end.srt [8k 94]
10 Solution to the Challenge.mp4 [21m 103k 295]
10 Solution to the Challenge.srt [3k 674]
10.1 front-end.dockerfile.zip [286]
10.2 Makefile.mac_linux.zip [1k 244]
10.3 Makefile.windows.zip [1k 281]
11 Adding the Front end to our swarm.yml deployment file.mp4 [8m 758k 858]
11 Adding the Front end to our swarm.yml deployment file.srt [1k 894]
12 Adding Caddy to the mix as a Proxy to our front end and the broker.mp4 [60m 53k 87]
12 Adding Caddy to the mix as a Proxy to our front end and the broker.srt [15k 558]
12.1 caddy.zip [807]
13 Modifying our hosts file to add a backend entry and bringing up our swarm.mp4 [42m 659k 137]
13 Modifying our hosts file to add a backend entry and bringing up our swarm.srt [9k 511]
13.1 Modifying hosts on Windows 1011.html [113]
14 Challenge correcting the URL to the broker service in the front end.mp4 [54m 720k 387]
14 Challenge correcting the URL to the broker service in the front end.srt [10k 560]
14.1 source.zip [105k 80]
15 Solution to challenge.mp4 [9m 205k 286]
15 Solution to challenge.srt [3k 278]
16 Updating Postgres to 14.2 - why monitoring is important!.mp4 [17m 115k 789]
16 Updating Postgres to 14.2 - why monitoring is important!.srt [2k 845]
17 Spinning up two new servers on Linode.mp4 [32m 596k 663]
17 Spinning up two new servers on Linode.srt [6k 896]
17.1 DigitalOcean.html [89]
17.2 Linode.html [83]
17.3 Vultr.html [82]
18 Setting up a non-root account and putting a firewall in place..mp4 [32m 107k 155]
18 Setting up a non-root account and putting a firewall in place..srt [7k 819]
19 Installing Docker on the servers.mp4 [34m 744k 636]
19 Installing Docker on the servers.srt [4k 344]
19.1 Install Docker Engine on Ubuntu.html [136]
20 Setting the hostname for our server.mp4 [14m 277k 826]
20 Setting the hostname for our server.srt [5k 171]
21 Adding DNS entries for our servers.mp4 [27m 797k 378]
21 Adding DNS entries for our servers.srt [9k 230]
22 Adding a DNS entry for the Broker service.mp4 [5m 784k 110]
22 Adding a DNS entry for the Broker service.srt [2k 107]
23 Initializing a manager, and adding a worker.mp4 [9m 394k 802]
23 Initializing a manager, and adding a worker.srt [3k 239]
24 Updating our swarm.yml and Caddy dockerfile for production.mp4 [46m 824k 602]
24 Updating our swarm.yml and Caddy dockerfile for production.srt [9k 828]
25 Trying things out, and correcting some mistakes.mp4 [72m 237k 662]
25 Trying things out, and correcting some mistakes.srt [15k 867]
26 Populating the remote database using an SSH tunnel.mp4 [8m 560k 694]
26 Populating the remote database using an SSH tunnel.srt [3k 835]
26.1 users.sql.zip [802]
27 Enabling SSL certificates on the Caddy microservice.mp4 [77m 411k 42]
27 Enabling SSL certificates on the Caddy microservice.srt [16k 308]
27.1 GlusterFS.html [85]
27.2 sshfs.html [92]

10 Deploying our Distributed App to Kubernetes
01 What we'll cover in this section.mp4 [12m 643k 579]
01 What we'll cover in this section.srt [3k 168]
02 Installing minikube.mp4 [15m 78k 404]
02 Installing minikube.srt [2k 838]
02.1 Minikube.html [101]
03 Installing kubectl.mp4 [21m 601k 86]
03 Installing kubectl.srt [3k 688]
03.1 kubectl.html [100]
04 Initializing a cluster.mp4 [14m 290k 487]
04 Initializing a cluster.srt [4k 649]
05 Bringing up the k8s dashboard.mp4 [12m 51k 940]
05 Bringing up the k8s dashboard.srt [3k 746]
06 Creating a deployment file for Mongo.mp4 [51m 148k 389]
06 Creating a deployment file for Mongo.srt [19k 976]
06.1 k8s.zip [667]
07 Creating a deployment file for RabbitMQ.mp4 [33m 993k 409]
07 Creating a deployment file for RabbitMQ.srt [7k 628]
07.1 k8s.zip [1k 180]
08 Creating a deployment file for the Broker service.mp4 [22m 71k 35]
08 Creating a deployment file for the Broker service.srt [5k 47]
08.1 k8s.zip [1k 652]
09 When things go wrong.mp4 [36m 621k 991]
09 When things go wrong.srt [11k 925]
09.1 k8s.zip [2k 599]
10 Creating a deployment file for MailHog.mp4 [16m 408k 659]
10 Creating a deployment file for MailHog.srt [3k 382]
10.1 k8s.zip [3k 80]
11 Creating a deployment file for the Mail microservice.mp4 [32m 349k 348]
11 Creating a deployment file for the Mail microservice.srt [5k 98]
11.1 k8s.zip [3k 677]
12 Creating a deployment file for the Logger service.mp4 [31m 754k 226]
12 Creating a deployment file for the Logger service.srt [6k 183]
12.1 k8s.zip [4k 173]
13 Creating a deployment file for the Listener service.mp4 [16m 577k 904]
13 Creating a deployment file for the Listener service.srt [2k 971]
13.1 k8s.zip [4k 648]
14 Running Postgres on the host machine, so we can connect to it from k8s.mp4 [18m 139k 896]
14 Running Postgres on the host machine, so we can connect to it from k8s.srt [4k 318]
14.1 postgres.yml.zip [406]
15 Creating a deployment file for the Authentication service.mp4 [27m 30k 924]
15 Creating a deployment file for the Authentication service.srt [5k 137]
15.1 k8s.zip [5k 244]
16 Trying things out by adding a LoadBalancer service.mp4 [36m 695k 465]
16 Trying things out by adding a LoadBalancer service.srt [9k 514]
17 Creating a deployment file for the Front End microservice.mp4 [32m 891k 281]
17 Creating a deployment file for the Front End microservice.srt [6k 436]
17.1 k8s.zip [5k 763]
18 Adding an nginx Ingress to our cluster.mp4 [23m 754k 119]
18 Adding an nginx Ingress to our cluster.srt [6k 492]
18.1 ingress.yml.zip [427]
19 Trying out our Ingress.mp4 [21m 64k 199]
19 Trying out our Ingress.srt [6k 440]
19.1 Edit Windows hosts file.html [137]
20 Scaling services.mp4 [25m 878k 426]
20 Scaling services.srt [5k 409]
21 Updating services.mp4 [9m 435k 480]
21 Updating services.srt [3k 208]
22 Deploying to cloud services.mp4 [44m 955k 149]
22 Deploying to cloud services.srt [8k 471]
22.1 How to configure SSLTLS on Ingress with k8s.html [117]
22.2 ingess_ssl.pdf [327k 649]

Объем: 3.72Гб.

Курс на английском языке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:
- Использование BottomNavigationView, создание, редактирование и удаление объявлений;
- Практическое использование Архитектуры MVVM в Firebase;
- Добавление категории "Избранное", "Мои объявления", счетчик просмотров объявлений;
- Добавляем Banner и Interstitial рекламу.

Требования
- Android Studio установленное и настроенное.

Для кого этот курс:
- Начинающие андроид разработчики.

Описание
Создаем приложение "Доска объявлений" с помощью Android Studio и Firebase на языке программирования Kotlin.
Это вторая часть курса. Firebase Real Time Database нам позволяет не ломать голову как настроить сервер для базы данных на облаке а беспокоится только о нашем приложении. Используя Firebase мы пишем код только для нашего приложения, которое сможет в реальном времени записывать и считывать в базу данных на облаке.
В этой части добавляем рекламу от AdMob , Interstitial (Реклама которая перекрывает весь экран и для ее закрытия нужно нажать на крестик в верхнем правом углу) а также Banner это полоска с рекламой которая не перекрывает весь экран. А также в этой части создадим разметку для объявлений, научимся записывать и считывать данные с Real Time Database. В этой части узнаем что такое архитектура MVVM и как применить ее к нашему проекту. Узнаем как пользоваться нижним меню Bottom Navigation View. Научимся пользоваться классом DifUtils для оптимизации нашего RecyclerView, а также добавим счетчик просмотров объявлений и категорию "Избранное" в которую пользователи смогут добавлять объявления которые им понравились что бы не потерять их. И напоследок добавим анонимный вход и узнаем как пользоваться правилами на Firebase для защиты нашей базы данных.
Курс предназначен для начинающих которые уже установили Android Studio и имеют небольшие навыки в этой области. Все действия объясняю пошагово. На основе данного приложения можно создать свое приложение Блог, интернет магазин, заказ еды и многое другое.

Спойлер: Содержание складчины

[Udemy] Android Studio и Firebase - _Доска Объявлений_ Часть 2 (Сергей Драгунов).png [28k 99]

01 Добавление рекламы
01 Получение SHA1 отпечатка.mp4 [15m 213k 584]
02 AdMob Banner.mp4 [70m 408k 514]
03 AdMob Interstitial.mp4 [97m 470k 474]
external-assets-links.txt [158]

02 Разметка для создания объявлений
04 Разметка для EditAdsActivity. Часть 1 (продолжение).mp4 [676m 339k 621]
05 Разметка для EditAdsActivity. Часть 2 (завершение).mp4 [598m 29k 5]

03 Запись_Считывание данных с БД
06 DbManager класс.mp4 [445m 896k 437]
07 Записываем в БД первое объявление.mp4 [532m 519k 282]
08 Считывание данных.mp4 [491m 409k 967]
external-assets-links.txt [72]

04 RecyclerView
09 Разметка объявления.mp4 [706m 687k 928]
10 RecyclerView Adapter.mp4 [688m 483k 217]

05 Проблемы с jcenter()
11 Как добавить библиотеку в виде модуля.mp4 [233m 365k 474]
12 Исправляем проблему с jcenter().mp4 [555m 432k 760]
external-assets-links.txt [150]

06 Разметка объявления (Продолжение)
13 Улучшаем дизайн разметки объявления.mp4 [504m 347k 671]

07 Замена startActivityForResult
14 Заменяем startActivityForResult.mp4 [601m 278k 469]
external-assets-links.txt [75]

08 Архитектура MVVM, подпись приложения, BottomNavigationView
15 Панель для редактирования объявления.mp4 [368m 239k 21]
16 Подпись приложения для PlayМаркет и Release версия.mp4 [390m 615k 25]
17 Архитектура MVVM.mp4 [515m 849k 24]
18 BottomNavigationView.mp4 [374m 315k 980]

09 Фильтрация, удаление, редактирование объявлений
19 Query.mp4 [298m 7k 192]
20 Редактирование объявления.mp4 [485m 541k 484]
21 Редактирование объявления часть 2.mp4 [438m 250k 880]
22 Удаление объявлений, DiffUtil.Callback.mp4 [542m 25k 545]

10 Счетчик просмотров и категория _Избранное_
23 Счетчик просмотров.mp4 [894m 955k 614]
24 Категория _Избранное_. Часть 1.mp4 [573m 965k 341]
25 Категория _Избранное_. Часть 2.mp4 [375m 33k 899]
26 Категория _Избранное_. Часть 3.mp4 [224m 303k 187]

11 Анонимный вход
27 Анономный вход. Часть 1.mp4 [484m 856k 738]
28 Анонимный вход. Часть 2.mp4 [406m 536k 985]
external-assets-links.txt [156]

Объем: 11.7Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

‌

​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

Ребята, я приготовил ну просто мега крутой интенсив, который заменит полноценный курс по TypeScript!

7,5 часов ценнейшего материала, которые позволят тебе уверенно работать с этим языком и серьезно прокачать свои скилы. Особое внимание уделено теме Generic в TS. Сопоставимых по детализации курсов в рунете просто нет!

Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...