Новые складчины | страница 27

[Udemy] Node.js - Полный Курс по Node.js (Богдан Стащук)​

Курс по Node.js предназначен для программистов, желающих научиться создавать приложения на JavaScript с использованием платформы Node.js.

Node.js - это среда выполнения JavaScript, которая используется на серверной стороне и позволяет создавать высокопроизводительные и масштабируемые приложения. Она основана на движке V8, который используется в веб браузере Google Chrome, и позволяет выполнять код на JavaScript вне веб браузера.

В этом курсе вы изучите внутреннее устройство Node.js, а также на практике поработаете как с встроенными в Node.js модулями, так и внешними, которые можно устанавливать с помощью NPM.

Длительность всех видео-лекций в этом курсе около 20 часов, но рассчитывайте потратить около 200 часов для освоения всех тем курса, включая практику.

01 Архитектура Node.js. Узнайте об основных компонентах Node.js и то, как работает Node.js внутри.
02 Цикл событий. Узнайте, как цикл событий управляет операциями ввода-вывода и параллельной обработкой разных задач в Node.js.
03 Пул потоков. Узнайте, как Node.js использует пул потоков для обработки блокирующих операций ввода-вывода.
04 Libuv. Узнайте о библиотеке, отвечающей за обработку операций ввода-вывода в Node.js, и о том, как с ней работать.
05 Встроенные модули. Узнайте, как использовать основные модули Node.js, такие как path, fs, http, stream и events.
06 Фреймворк Express.js. Создавайте веб-приложения с помощью Node.js, используя популярный веб фреймворк Express.js.
07 Создание HTTP-сервера и маршрутизация с помощью Express.js. Узнайте, как создать HTTP-сервер и настраивать маршруты в Express.js.
08 Middleware функции. Узнайте, как использовать middleware функции в Express.js для решения общих задач, таких как логгирование и обработка ошибок.
09 Обработка запросов и ответов. Узнайте, как обрабатывать HTTP-запросы и ответы в Node.js и Express.js.
10 Асинхронное программирование с обратными вызовами. Узнайте, как писать асинхронный код в Node.js с использованием обратных вызовов.
11 Promises и async/await. Узнайте, как использовать Promises и async/await для написания более чистого и читаемого асинхронного кода.
12 Обработка ошибок. Узнайте, как обрабатывать ошибки в приложениях Node.js.
13 Работа с данными в формате JSON. Узнайте, как работать с данными в формате JSON в приложениях Node.js.
14 Чтение и запись файлов. Узнайте, как читать и записывать файлы в Node.js с помощью модуля fs.
15 Работа с потоками. Узнайте, как работать с потоками в Node.js, чтобы эффективно обрабатывать большие объемы данных.
16 NPM (менеджер пакетов Node.js). Узнайте, как использовать NPM для установки и управления пакетами в приложениях Node.js.
17 Семантическое управление версиями. Узнайте, как использовать семантическое управление версиями для управления зависимостями в ваших приложениях Node.js.
18 Package.json. Узнайте, как использовать файл package.json для управления зависимостями и скриптами вашего приложения Node.js.
19 Package-lock.json. Узнайте, как использовать файл package-lock.json и чем он отличается от файла package.json.
20 Скрипты NPM. Узнайте, как использовать скрипты NPM для выполнения различных операций в рамках приложения Node.js

После прохождения этого курса вы смело сможете сказать, что ЗНАЕТЕ Node.js и УМЕЕТЕ пользоваться самыми востребованными функциями Node.js.

Спойлер: Чему вы научитесь

- Вы узнаете о внутреннем устройстве Node, включая архитектуру, цикл событий и пул потоков
- В курсе рассматриваются встроенные модули Node, такие как path, fs, http, stream и events, и то, как их использовать на практике
- Также вы узнаете как использовать NPM для установки внешних зависимостей, а также то, что такое семантические версии
- Вы научитесь использовать веб фреймворк Express для создания сервисов API и веб приложений

Спойлер: Требования

- Желательно знать основы JavaScript, но этот курс включает обзорный курс по JavaScript
- У вас должны быть навыки использования Терминала и командной строки
- Для комфортного обучения лучше всего использовать ноутбук с внешним монитором или ноутбук с планшетом

Спойлер: Для кого этот курс

-Курс предназначен для начинающих разработчиков, которые ещё не знакомы с Node и хотят научиться использовать Node для создания приложений.
-Опытные разработчики, имеющие опыт работы с Node, могут изучить детали архитектуры и другие технические детали, рассмотренные в курсе
-Курс будет полезен для веб-разработчиков, которые хотят научиться использовать Node для создания веб-приложений
-Программисты-фрилансеры, которые хотят расширить свои знания и изучить Node для создания приложений для своих клиентов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь извлекать данные из Интернета с помощью python всего за один курс, охватывающий selectolax, драматург, скрап и многое другое.

Спойлер: Описание:

Добро пожаловать на Ultimate Web Scraping With Python Bootcamp, единственный курс, который вам нужен , чтобы пройти путь от полного новичка в python до очень компетентного веб-парсера.

Веб-скрапинг — это процесс программного извлечения данных из Интернета. Агенты парсинга посещают веб-ресурс, извлекают из него контент, а затем обрабатывают полученные данные, чтобы разобрать какую-то конкретную интересующую информацию.

Парсинг — это навык программирования, который обеспечивает немедленную обратную связь и может использоваться для автоматизации широкого спектра задач по сбору и обработке данных.

В течение следующих 17+ часов мы методично рассмотрим все, что вам нужно знать для написания агентов парсинга веб-страниц на python.

Этот буткемп состоит из трех частей с возрастающей сложностью, призванных помочь вам постепенно развивать свои навыки .

Часть I - Начало

Мы начнем с понимания того, как работает сеть, более внимательно изучив HTTP, ключевой протокол связи уровня приложений в современной сети. Далее мы изучим HTML , CSS и JavaScript с первых принципов, чтобы глубже понять, как создаются веб-сайты. Наконец, мы узнаем, как использовать python для отправки HTTP-запросов и анализа полученных HTML, CSS и JavaScript для извлечения необходимых данных. Наша цель в первой части курса — создать прочную основу как для парсинга веб-страниц, так и для Python, а также применить эти навыки на практике, создав функциональные парсеры веб-страниц с нуля .

Выбранные темы включают:

• подробный обзор цикла запрос-ответ
• понимание пользовательских агентов, глаголов HTTP, заголовков и статусов
• понимание того, почему пользовательские заголовки часто можно использовать для обхода платного доступа
• освоение библиотеки запросов для работы с HTTP в python
• что означает безгражданство и как работают файлы cookie
• изучение роли прокси в современных веб-архитектурах
• освоение BeautifulSoup для парсинга и извлечения данных

Часть II - Уточнить
Во второй части курса мы будем опираться на уже заложенный фундамент, чтобы исследовать более сложные темы парсинга веб-страниц. Мы узнаем, как очищать динамические веб-сайты , которые используют JavaScript для отображения своего контента, настроив Microsoft Playwright в качестве безголового браузера для автоматизации этого процесса. Мы также узнаем, как идентифицировать и эмулировать вызовы API для извлечения данных с веб-сайтов, которые не имеют официально общедоступных API. Наши проекты в этом разделе будут включать парсер изображений, который может загружать определенное количество изображений с высоким разрешением по заданному ключевому слову, а также еще один агент парсинга, который извлекает цену и содержание видеоигр со скидкой с динамически отображаемого веб-сайта.

Темы включают:

• выявление и использование скрытых API и понимание преимуществ, которые они предлагают
• легко эмулировать заголовки, файлы cookie и содержимое тела
• автоматическое создание кода Python из перехваченных запросов API с использованием postman и httpie
• работа с высокопроизводительной библиотекой синтаксического анализа selectolax
• освоение CSS-селекторов
• представляет Microsoft Playwright для автономного просмотра и динамического рендеринга

Часть III - Мастер

В заключительной части курса мы познакомимся со scrapy. Это даст нам отличный, проверенный временем фреймворк для создания более сложных и надежных парсеров. Мы узнаем, как настроить скраппинг в виртуальной среде и как создавать пауков и конвейеры для извлечения данных с веб-сайтов в различных форматах . Узнав, как использовать scrapy, мы затем изучим, как интегрировать его с Playwright , чтобы решить задачу парсинга динамических веб-сайтов прямо из scrapy. Мы завершим этот раздел созданием агента парсинга, который выполняет пользовательский код JavaScript, прежде чем возвращать полученный HTML-код в парсинг.

Некоторые темы из этого раздела:

• изучение того, как настроить scrapy и изучить его интерфейс командной строки (« инструмент scrapy »)
• динамически исследовать объекты ответа с помощью оболочки scrapy
• понимать и определять схемы элементов и загружать данные с помощью загрузчиков элементов и процессоров ввода/вывода
• интегрировать Playwright в scrapy для работы с динамически отображаемыми сайтами JavaScript
• напишите PageMethods , чтобы указать очень конкретные инструкции для безголового браузера прямо из scrapy
• определить пользовательские конвейеры для сохранения в базы данных SQL и настраиваемые форматы вывода

В этом учебном курсе я проведу вас шаг за шагом через увлекательные видеолекции и научу вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать парсинг веб-страниц в python.

К концу этого курса у вас будет полный набор инструментов для концептуализации и внедрения агентов очистки для любого веб-сайта, который вы можете себе представить.

Чему вы научитесь

• Понять основы парсинга веб-страниц в Python с нуля.
• Извлекайте информацию со статических и динамических веб-сайтов и извлекайте ее в различные форматы.
• Перехватывайте и эмулируйте скрытые API, чтобы найти высокоэффективные альтернативы получению ваших данных.
• Освоить библиотеку запросов для работы с HTTP
• Анализируйте и извлекайте содержимое из HTML с помощью BeautifulSoup, Selectolax и Microsoft Playwright.
• Освойте сложные селекторы CSS, включая комбинаторы потомков, дочерних элементов, родственных комбинаторов.
• Понимать, как работает Интернет, включая HTTP, HTML, CSS и JavaScript.
• Создавайте сканеры scrapy и практикуйте элементы, загрузчики элементов и настраиваемые конвейеры.
• Интегрируйте scrapy с playwright для высокопроизводительного и точно настроенного динамического сканирования веб-сайтов.
• Практика обработки и извлечения данных в различные форматы, включая csv, json, xml и SQL.

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет научиться программно собирать данные из Интернета.
• Учащиеся, имеющие или не имеющие опыта веб-скрейпинга, желающие повысить свой уровень
• Полные новички без опыта

Требования

• Опыт программирования не требуется - я научу вас всему, что вам нужно знать
• Платное программное обеспечение не требуется — мы будем использовать библиотеки Python с открытым исходным кодом.
• Компьютер с выходом в интернет
• Подготовьтесь к изучению реальных навыков, которые вы могли бы сразу применить на практике

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Introduction
001 Prerequisites.mp4 [5m 905k 987]
001 Prerequisites_en.srt [1k 922]
001 Prerequisites_en.vtt [1k 722]
002 A Useful Mental Model.mp4 [15m 450k 529]
002 A Useful Mental Model_en.srt [4k 770]
002 A Useful Mental Model_en.vtt [4k 345]
003 All Code Resources.html [593]
003 code-resources.zip [342k 758]

02 The HTTP Protocol
001 What Is HTTP.mp4 [7m 895k 697]
001 What Is HTTP_en.srt [3k 183]
001 What Is HTTP_en.vtt [2k 902]
002 The Request-Response Cycle.mp4 [27m 250k 564]
002 The Request-Response Cycle_en.srt [3k 693]
002 The Request-Response Cycle_en.vtt [3k 349]
003 Extra But, This Website Remembers Me.mp4 [16m 411k 447]
003 Extra But, This Website Remembers Me_en.srt [6k 179]
003 Extra But, This Website Remembers Me_en.vtt [5k 664]
004 User-Agents.mp4 [25m 653k 103]
004 User-Agents_en.srt [3k 776]
004 User-Agents_en.vtt [3k 423]
005 HTTP Verbs.mp4 [11m 56k 845]
005 HTTP Verbs_en.srt [3k 33]
005 HTTP Verbs_en.vtt [2k 779]
006 Status Codes.mp4 [21m 629k 14]
006 Status Codes_en.srt [7k 363]
006 Status Codes_en.vtt [6k 659]
007 Headers.mp4 [17m 961k 902]
007 Headers_en.srt [4k 331]
007 Headers_en.vtt [3k 897]
008 Extra Headers Do Lie.mp4 [26m 620k 974]
008 Extra Headers Do Lie_en.srt [6k 318]
008 Extra Headers Do Lie_en.vtt [5k 686]
009 Proxies.mp4 [24m 295k 445]
009 Proxies_en.srt [6k 611]
009 Proxies_en.vtt [6k 60]

03 HTML, CSS, And JavaScript
001 The Ingredients.mp4 [35m 483k 681]
001 The Ingredients_en.srt [6k 618]
001 The Ingredients_en.vtt [6k 22]
002 Markup.mp4 [30m 905k 597]
002 Markup_en.srt [9k 732]
002 Markup_en.vtt [8k 777]
003 Attributes.mp4 [28m 968k 848]
003 Attributes_en.srt [6k 914]
003 Attributes_en.vtt [6k 201]
004 Presentation.mp4 [22m 416k 29]
004 Presentation_en.srt [5k 635]
004 Presentation_en.vtt [5k 39]
005 Some More Rules.mp4 [26m 217k 311]
005 Some More Rules_en.srt [5k 261]
005 Some More Rules_en.vtt [4k 692]
006 Behaviour.mp4 [46m 897k 938]
006 Behaviour_en.srt [9k 791]
006 Behaviour_en.vtt [8k 716]
007 More JavaScript.mp4 [25m 586k 575]
007 More JavaScript_en.srt [5k 35]
007 More JavaScript_en.vtt [4k 457]
008 JavaScript In Web Scraping.mp4 [57m 754k 199]
008 JavaScript In Web Scraping_en.srt [8k 553]
008 JavaScript In Web Scraping_en.vtt [7k 795]
009 Comments.mp4 [26m 997k 888]
009 Comments_en.srt [5k 540]
009 Comments_en.vtt [4k 998]
010 Embedded.mp4 [32m 378k 192]
010 Embedded_en.srt [6k 226]
010 Embedded_en.vtt [5k 531]

04 Web Requests In Python
001 Urllib.mp4 [28m 626k 370]
001 Urllib_en.srt [6k 105]
001 Urllib_en.vtt [5k 482]
001 urrlib.request-documentation.url [98]
002 Requests.mp4 [29m 1k 965]
002 Requests_en.srt [6k 449]
002 Requests_en.vtt [5k 826]
002 Requests-library-documentation.url [65]
003 Setting Headers.mp4 [32m 436k 560]
003 Setting Headers_en.srt [8k 249]
003 Setting Headers_en.vtt [7k 437]
004 Query Parameters.mp4 [50m 261k 149]
004 Query Parameters_en.srt [12k 607]
004 Query Parameters_en.vtt [11k 252]
005 Authentication And Authorization.mp4 [26m 167k 790]
005 Authentication And Authorization_en.srt [7k 753]
005 Authentication And Authorization_en.vtt [6k 968]
006 Aside From GET.mp4 [16m 104k 296]
006 Aside From GET_en.srt [5k 168]
006 Aside From GET_en.vtt [4k 599]
006 Postmans-HTTPBin-Swagger.url [43]
007 POSTing Data.mp4 [31m 913k 572]
007 POSTing Data_en.srt [7k 338]
007 POSTing Data_en.vtt [6k 544]
external-links.txt [240]

05 Parsing And Extraction
001 BeautifulSoup.mp4 [46m 633k 461]
001 BeautifulSoup_en.srt [9k 333]
001 BeautifulSoup_en.vtt [8k 358]
001 BeautifulSoups-Documentation.url [77]
002 Tags.mp4 [20m 633k 520]
002 Tags_en.srt [6k 466]
002 Tags_en.vtt [5k 807]
003 Parents, Children, And Descendants.mp4 [29m 918k 549]
003 Parents, Children, And Descendants_en.srt [9k 164]
003 Parents, Children, And Descendants_en.vtt [8k 239]
004 Siblings.mp4 [7m 571k 596]
004 Siblings_en.srt [2k 915]
004 Siblings_en.vtt [2k 598]
005 Extracting Text.mp4 [24m 985k 646]
005 Extracting Text_en.srt [7k 518]
005 Extracting Text_en.vtt [6k 751]
006 All Strings.mp4 [11m 74k 926]
006 All Strings_en.srt [3k 671]
006 All Strings_en.vtt [3k 318]
007 Search.mp4 [57m 22k 644]
007 Search_en.srt [13k 431]
007 Search_en.vtt [11k 946]
008 Challenge.mp4 [7m 749k 716]
008 Challenge_en.srt [1k 733]
008 Challenge_en.vtt [1k 587]
009 Solution.mp4 [55m 791k 566]
009 Solution_en.srt [10k 636]
009 Solution_en.vtt [9k 221]
010 Solution Refinement.mp4 [64m 980k 844]
010 Solution Refinement_en.srt [13k 565]
010 Solution Refinement_en.vtt [11k 860]
011 An Extra pandas.mp4 [55m 188k 855]
011 An Extra pandas_en.srt [13k 83]
011 An Extra pandas_en.vtt [11k 608]
012 Functional Search Patterns.mp4 [32m 97k 596]
012 Functional Search Patterns_en.srt [9k 618]
012 Functional Search Patterns_en.vtt [8k 623]
013 Text Search.mp4 [37m 548k 695]
013 Text Search_en.srt [10k 14]
013 Text Search_en.vtt [8k 959]
014 Searching By CSS.mp4 [40m 761k 779]
014 Searching By CSS_en.srt [8k 167]
014 Searching By CSS_en.vtt [7k 355]
015 Just One Tag.mp4 [12m 215k 494]
015 Just One Tag_en.srt [3k 482]
015 Just One Tag_en.vtt [3k 129]
external-links.txt [89]

06 Project 1 - Portfolio Valuation With Google Finance
001 Google-Finance.url [54]
001 Scope Statement.mp4 [19m 411k 751]
001 Scope Statement_en.srt [3k 394]
001 Scope Statement_en.vtt [3k 95]
002 An Extra Some Finance Concepts.mp4 [26m 812k 239]
002 An Extra Some Finance Concepts_en.srt [4k 885]
002 An Extra Some Finance Concepts_en.vtt [4k 460]
003 Parsing Price.mp4 [90m 589k 635]
003 Parsing Price_en.srt [14k 781]
003 Parsing Price_en.vtt [13k 6]
004 Non-USD Prices.mp4 [71m 460k 441]
004 Non-USD Prices_en.srt [10k 125]
004 Non-USD Prices_en.vtt [8k 940]
005 Adding Structure With Dataclasses.mp4 [57m 91k 495]
005 Adding Structure With Dataclasses_en.srt [10k 243]
005 Adding Structure With Dataclasses_en.vtt [9k 158]
005 Pythons-Data-Classes-Documentation.url [73]
006 Position And Portfolio.mp4 [62m 47k 427]
006 Position And Portfolio_en.srt [10k 22]
006 Position And Portfolio_en.vtt [8k 847]
007 Tabular Display.mp4 [93m 727k 41]
007 Tabular Display_en.srt [14k 668]
007 Tabular Display_en.vtt [12k 903]
007 The-Tabulate-Library.url [57]
external-links.txt [204]

07 APIs The Hidden Gems
001 Befriend The Network Tab.mp4 [58m 911k 373]
001 Befriend The Network Tab_en.srt [6k 580]
001 Befriend The Network Tab_en.vtt [5k 957]
002 Case Study Coffee Shop Locations.mp4 [65m 84k 288]
002 Case Study Coffee Shop Locations_en.srt [10k 794]
002 Case Study Coffee Shop Locations_en.vtt [9k 449]
003 The Advantages Of APIs.mp4 [41m 165k 142]
003 The Advantages Of APIs_en.srt [8k 785]
003 The Advantages Of APIs_en.vtt [7k 870]
004 Full Header Emulation.mp4 [53m 198k 822]
004 Full Header Emulation_en.srt [7k 128]
004 Full Header Emulation_en.vtt [6k 388]
005 An Extra Postman.mp4 [25m 496k 444]
005 An Extra Postman_en.srt [4k 811]
005 An Extra Postman_en.vtt [4k 242]
005 Postman.url [47]
006 Code Generation.mp4 [54m 553k 91]
006 Code Generation_en.srt [8k 494]
006 Code Generation_en.vtt [7k 479]
007 Challenge.mp4 [26m 825k 936]
007 Challenge_en.srt [4k 41]
007 Challenge_en.vtt [3k 643]
008 Solution Interacting With The API.mp4 [66m 508k 646]
008 Solution Interacting With The API_en.srt [8k 489]
008 Solution Interacting With The API_en.vtt [7k 324]
009 Solution Processing The Data.mp4 [53m 800k 23]
009 Solution Processing The Data_en.srt [8k 623]
009 Solution Processing The Data_en.vtt [7k 518]
010 Solution Adding Geocode.mp4 [82m 357k 412]
010 Solution Adding Geocode_en.srt [12k 306]
010 Solution Adding Geocode_en.vtt [10k 691]
external-links.txt [38]

08 Selectolax And Advanced CSS Selectors
001 Introduction.mp4 [8m 122k 167]
001 Introduction_en.srt [2k 20]
001 Introduction_en.vtt [1k 829]
002 The-Selectolax-Library.url [78]
002 What Is selectolax.mp4 [46m 630k 628]
002 What Is selectolax_en.srt [10k 718]
002 What Is selectolax_en.vtt [9k 453]
003 CSS Combinators.mp4 [50m 839k 391]
003 CSS Combinators_en.srt [10k 18]
003 CSS Combinators_en.vtt [8k 953]
004 Sibling Combinators.mp4 [49m 996k 403]
004 Sibling Combinators_en.srt [8k 966]
004 Sibling Combinators_en.vtt [7k 991]
005 Selector Types.mp4 [32m 615k 784]
005 Selector Types_en.srt [9k 447]
005 Selector Types_en.vtt [8k 482]
external-links.txt [84]

09 Project 2 - Image Scraper
001 Scope Statement.mp4 [44m 749k 55]
001 Scope Statement_en.srt [4k 350]
001 Scope Statement_en.vtt [3k 934]
002 Prospecting.mp4 [125m 587k 332]
002 Prospecting_en.srt [9k 386]
002 Prospecting_en.vtt [8k 201]
003 Scraping HTML.mp4 [46m 955k 84]
003 Scraping HTML_en.srt [9k 77]
003 Scraping HTML_en.vtt [7k 942]
004 Filtering Relevant URLs.mp4 [92m 953k 69]
004 Filtering Relevant URLs_en.srt [10k 815]
004 Filtering Relevant URLs_en.vtt [9k 480]
005 Extracting High-Res Image URLs.mp4 [122m 401k 106]
005 Extracting High-Res Image URLs_en.srt [13k 319]
005 Extracting High-Res Image URLs_en.vtt [11k 554]
006 Saving The Images.mp4 [53m 907k 599]
006 Saving The Images_en.srt [7k 102]
006 Saving The Images_en.vtt [6k 290]
007 Stepping It Up With Logging.mp4 [96m 540k 201]
007 Stepping It Up With Logging_en.srt [10k 514]
007 Stepping It Up With Logging_en.vtt [9k 209]
008 Back To The API.mp4 [53m 571k 749]
008 Back To The API_en.srt [7k 121]
008 Back To The API_en.vtt [6k 196]
009 Filtered Canonical URLs.mp4 [84m 743k 651]
009 Filtered Canonical URLs_en.srt [8k 744]
009 Filtered Canonical URLs_en.vtt [7k 559]
010 Pagination Prospecting.mp4 [39m 152k 586]
010 Pagination Prospecting_en.srt [5k 540]
010 Pagination Prospecting_en.vtt [4k 881]
011 Wrapping Up.mp4 [99m 838k 69]
011 Wrapping Up_en.srt [15k 484]
011 Wrapping Up_en.vtt [13k 499]

10 Tackling JavaScript With Microsoft PlayWright
001 What You See vs. What You Get.mp4 [57m 592k 247]
001 What You See vs. What You Get_en.srt [10k 678]
001 What You See vs. What You Get_en.vtt [9k 543]
002 Rendering JavaScript.mp4 [35m 81k 24]
002 Rendering JavaScript_en.srt [6k 140]
002 Rendering JavaScript_en.vtt [5k 589]
003 PlayWright Over Selenium.mp4 [18m 896k 376]
003 PlayWright Over Selenium_en.srt [5k 832]
003 PlayWright Over Selenium_en.vtt [5k 344]
003 Playwright.url [63]
004 Case Study Show Me The Money.mp4 [71m 72k 979]
004 Case Study Show Me The Money_en.srt [12k 330]
004 Case Study Show Me The Money_en.vtt [10k 825]
external-links.txt [57]

11 Project 3 - Building A Configurable Scraping Pipeline
001 Scope Statement.mp4 [45m 633k 258]
001 Scope Statement_en.srt [7k 852]
001 Scope Statement_en.vtt [7k 112]
001 Videogame-Discounts.url [62]
002 Initial Setup.mp4 [32m 801k 782]
002 Initial Setup_en.srt [5k 758]
002 Initial Setup_en.vtt [5k 85]
003 Fully Loaded Site.mp4 [31m 922k 843]
003 Fully Loaded Site_en.srt [4k 961]
003 Fully Loaded Site_en.vtt [4k 446]
004 Selecting Game Containers.mp4 [74m 186k 648]
004 Selecting Game Containers_en.srt [8k 364]
004 Selecting Game Containers_en.vtt [7k 369]
005 More Robust Render Thresholds.mp4 [17m 631k 673]
005 More Robust Render Thresholds_en.srt [2k 971]
005 More Robust Render Thresholds_en.vtt [2k 681]
006 Extracting Title And Thumbnail.mp4 [62m 591k 477]
006 Extracting Title And Thumbnail_en.srt [6k 319]
006 Extracting Title And Thumbnail_en.vtt [5k 570]
007 Game Category Tags.mp4 [63m 698k 236]
007 Game Category Tags_en.srt [5k 267]
007 Game Category Tags_en.vtt [4k 644]
008 Release Date And Reviews.mp4 [72m 199k 943]
008 Release Date And Reviews_en.srt [6k 106]
008 Release Date And Reviews_en.vtt [5k 339]
009 Original And Discount Price.mp4 [71m 720k 817]
009 Original And Discount Price_en.srt [6k 921]
009 Original And Discount Price_en.vtt [6k 6]
010 Refactoring.mp4 [45m 965k 190]
010 Refactoring_en.srt [5k 749]
010 Refactoring_en.vtt [5k 0]
011 Introducing Config.mp4 [44m 640k 176]
011 Introducing Config_en.srt [6k 841]
011 Introducing Config_en.vtt [6k 101]
012 Configuration Integrated.mp4 [52m 586k 493]
012 Configuration Integrated_en.srt [7k 721]
012 Configuration Integrated_en.vtt [6k 836]
013 Parsing Pipeline.mp4 [84m 535k 116]
013 Parsing Pipeline_en.srt [13k 749]
013 Parsing Pipeline_en.vtt [12k 14]
014 Parameterized Extraction.mp4 [91m 302k 490]
014 Parameterized Extraction_en.srt [10k 763]
014 Parameterized Extraction_en.vtt [9k 388]
015 Functional Post-Processing.mp4 [94m 529k 97]
015 Functional Post-Processing_en.srt [13k 77]
015 Functional Post-Processing_en.vtt [11k 392]
016 Date Formatting.mp4 [78m 312k 429]
016 Date Formatting_en.srt [11k 80]
016 Date Formatting_en.vtt [9k 725]
017 Regular Expressions.mp4 [100m 230k 265]
017 Regular Expressions_en.srt [13k 22]
017 Regular Expressions_en.vtt [11k 427]
018 Saving To Disk.mp4 [60m 983k 704]
018 Saving To Disk_en.srt [7k 970]
018 Saving To Disk_en.vtt [7k 15]
019 Integrating HTMLParser With The Generic Parser.mp4 [61m 418k 262]
019 Integrating HTMLParser With The Generic Parser_en.srt [9k 43]
019 Integrating HTMLParser With The Generic Parser_en.vtt [8k 58]
020 Finishing Touches.mp4 [52m 139k 800]
020 Finishing Touches_en.srt [6k 146]
020 Finishing Touches_en.vtt [5k 442]
external-links.txt [65]

12 The Scrapy Framework
001 Introduction.mp4 [6m 875k 18]
001 Introduction_en.srt [2k 467]
001 Introduction_en.vtt [2k 249]
002 The-Scrapy-Framework.url [57]
002 Virtual Environments And Scrapy.mp4 [39m 202k 465]
002 Virtual Environments And Scrapy_en.srt [7k 282]
002 Virtual Environments And Scrapy_en.vtt [6k 578]
003 First Project And Spider.mp4 [25m 494k 655]
003 First Project And Spider_en.srt [5k 271]
003 First Project And Spider_en.vtt [4k 765]
004 Scraping Elements.mp4 [79m 452k 475]
004 Scraping Elements_en.srt [10k 577]
004 Scraping Elements_en.vtt [9k 412]
005 Extracting Specific Attributes.mp4 [75m 802k 173]
005 Extracting Specific Attributes_en.srt [9k 973]
005 Extracting Specific Attributes_en.vtt [8k 802]
006 An Extra Scrapy Shell.mp4 [43m 470k 343]
006 An Extra Scrapy Shell_en.srt [5k 140]
006 An Extra Scrapy Shell_en.vtt [4k 625]
007 Rewriting Using XPath Selectors.mp4 [81m 665k 793]
007 Rewriting Using XPath Selectors_en.srt [11k 663]
007 Rewriting Using XPath Selectors_en.vtt [10k 318]
008 Outputting Data.mp4 [65m 586k 680]
008 Outputting Data_en.srt [7k 397]
008 Outputting Data_en.vtt [6k 630]
009 Defining Scrapy Items.mp4 [57m 64k 750]
009 Defining Scrapy Items_en.srt [7k 576]
009 Defining Scrapy Items_en.vtt [6k 746]
010 Introducing Itemloaders.mp4 [82m 454k 488]
010 Introducing Itemloaders_en.srt [11k 544]
010 Introducing Itemloaders_en.vtt [10k 259]
011 Fine-Tuned Post-Processing.mp4 [105m 172k 631]
011 Fine-Tuned Post-Processing_en.srt [11k 994]
011 Fine-Tuned Post-Processing_en.vtt [10k 679]
012 Pipelined Data Validation.mp4 [89m 493k 506]
012 Pipelined Data Validation_en.srt [10k 223]
012 Pipelined Data Validation_en.vtt [9k 108]
013 Saving To Databases.mp4 [94m 720k 29]
013 Saving To Databases_en.srt [14k 509]
013 Saving To Databases_en.vtt [12k 854]
014 Challenge.mp4 [30m 634k 641]
014 Challenge_en.srt [4k 916]
014 Challenge_en.vtt [4k 437]
015 Solution Defining NoDuplicateCountryPipeline.mp4 [63m 883k 745]
015 Solution Defining NoDuplicateCountryPipeline_en.srt [8k 505]
015 Solution Defining NoDuplicateCountryPipeline_en.vtt [7k 590]
external-links.txt [61]

13 Boosting Scrapy With scrapy-playwright
001 Job-Postings.url [79]
001 The JavaScript Wrench In The Works.mp4 [82m 818k 287]
001 The JavaScript Wrench In The Works_en.srt [11k 773]
001 The JavaScript Wrench In The Works_en.vtt [10k 308]
002 Integrating scrapy-playwright.mp4 [66m 46k 192]
002 Integrating scrapy-playwright_en.srt [8k 579]
002 Integrating scrapy-playwright_en.vtt [7k 704]
002 The-scrapy-playwright-Library.url [74]
003 PageMethods.mp4 [36m 871k 956]
003 PageMethods_en.srt [4k 587]
003 PageMethods_en.vtt [4k 126]
003 The-Playwright-Page-Object.url [65]
004 Pagination And Infinite Scroll.mp4 [29m 625k 866]
004 Pagination And Infinite Scroll_en.srt [4k 687]
004 Pagination And Infinite Scroll_en.vtt [4k 244]
005 Playwright, Do This.mp4 [64m 929k 686]
005 Playwright, Do This_en.srt [10k 311]
005 Playwright, Do This_en.vtt [9k 6]
006 Improved Snippet As PageMethod.mp4 [70m 795k 262]
006 Improved Snippet As PageMethod_en.srt [9k 218]
006 Improved Snippet As PageMethod_en.vtt [8k 143]
007 Scraping Location, Department, And Posted Date.mp4 [46m 849k 709]
007 Scraping Location, Department, And Posted Date_en.srt [5k 111]
007 Scraping Location, Department, And Posted Date_en.vtt [4k 560]
external-links.txt [237]

14 Project 4 - Scraping Dynamic Sites With Scrapy And PlayWright
001 NIH-URL.url [62]
001 Scope Statement.mp4 [26m 85k 228]
001 Scope Statement_en.srt [4k 813]
001 Scope Statement_en.vtt [4k 352]
002 New Project And Spider.mp4 [26m 348k 385]
002 New Project And Spider_en.srt [4k 292]
002 New Project And Spider_en.vtt [3k 759]
003 Item And Itemloading.mp4 [110m 751k 589]
003 Item And Itemloading_en.srt [14k 544]
003 Item And Itemloading_en.vtt [12k 619]
004 Pipelining To Database.mp4 [70m 773k 602]
004 Pipelining To Database_en.srt [10k 899]
004 Pipelining To Database_en.vtt [9k 644]
005 Quick Fix.mp4 [22m 297k 430]
005 Quick Fix_en.srt [2k 808]
005 Quick Fix_en.vtt [2k 536]
006 Grouped Elements JSON Export.mp4 [76m 206k 882]
006 Grouped Elements JSON Export_en.srt [11k 152]
006 Grouped Elements JSON Export_en.vtt [9k 837]
external-links.txt [53]

15 Closing Thoughts
001 Try To Respect robots.txt.mp4 [27m 605k 35]
001 Try To Respect robots.txt_en.srt [2k 990]
001 Try To Respect robots.txt_en.vtt [2k 754]
002 Thank You.mp4 [1m 331k 942]
002 Thank You_en.srt [620]
002 Thank You_en.vtt [571]
003 My Other Courses.html [850]

16 Appendix - Python Fundamentals
001 A Quick Note + Section Resources.html [512]
001 Rapid-Fire-Python-Fundamentals.zip [26k 230]
002 Data Types.mp4 [11m 616k 685]
002 Data Types_en.srt [3k 49]
002 Data Types_en.vtt [2k 732]
003 Variables.mp4 [44m 848k 264]
003 Variables_en.srt [10k 500]
003 Variables_en.vtt [9k 405]
004 Arithmetic And Augmented Assignment Operators.mp4 [31m 378k 429]
004 Arithmetic And Augmented Assignment Operators_en.srt [8k 320]
004 Arithmetic And Augmented Assignment Operators_en.vtt [7k 463]
005 Ints And Floats.mp4 [48m 741k 890]
005 Ints And Floats_en.srt [10k 981]
005 Ints And Floats_en.vtt [9k 766]
006 Booleans And Comparison Operators.mp4 [24m 815k 698]
006 Booleans And Comparison Operators_en.srt [5k 951]
006 Booleans And Comparison Operators_en.vtt [5k 301]
007 Strings.mp4 [36m 593k 269]
007 Strings_en.srt [9k 650]
007 Strings_en.vtt [8k 605]
008 Methods.mp4 [28m 544k 54]
008 Methods_en.srt [7k 561]
008 Methods_en.vtt [6k 776]
009 Containers I - Lists.mp4 [33m 449k 900]
009 Containers I - Lists_en.srt [7k 333]
009 Containers I - Lists_en.vtt [6k 584]
010 Lists vs. Strings.mp4 [31m 518k 215]
010 Lists vs. Strings_en.srt [8k 337]
010 Lists vs. Strings_en.vtt [7k 462]
011 List Methods And Functions.mp4 [37m 412k 937]
011 List Methods And Functions_en.srt [9k 783]
011 List Methods And Functions_en.vtt [8k 708]
012 Containers II - Tuples.mp4 [22m 773k 57]
012 Containers II - Tuples_en.srt [5k 418]
012 Containers II - Tuples_en.vtt [4k 840]
013 Containers III - Sets.mp4 [60m 125k 992]
013 Containers III - Sets_en.srt [12k 474]
013 Containers III - Sets_en.vtt [11k 19]
014 Containers IV - Dictionaries.mp4 [25m 764k 233]
014 Containers IV - Dictionaries_en.srt [6k 502]
014 Containers IV - Dictionaries_en.vtt [5k 798]
015 Dictionary Keys And Values.mp4 [41m 367k 121]
015 Dictionary Keys And Values_en.srt [9k 713]
015 Dictionary Keys And Values_en.vtt [8k 628]
016 Membership Operators.mp4 [22m 170k 597]
016 Membership Operators_en.srt [4k 969]
016 Membership Operators_en.vtt [4k 454]
017 Controlling Flow With if, else, And elif.mp4 [47m 503k 150]
017 Controlling Flow With if, else, And elif_en.srt [10k 365]
017 Controlling Flow With if, else, And elif_en.vtt [9k 260]
018 Truth Value Of Non-Booleans.mp4 [18m 51k 157]
018 Truth Value Of Non-Booleans_en.srt [4k 233]
018 Truth Value Of Non-Booleans_en.vtt [3k 754]
019 For Loops.mp4 [23m 248k 586]
019 For Loops_en.srt [6k 340]
019 For Loops_en.vtt [5k 681]
020 The range() Immutable Sequence.mp4 [27m 72k 704]
020 The range() Immutable Sequence_en.srt [5k 967]
020 The range() Immutable Sequence_en.vtt [5k 371]
021 While Loops.mp4 [33m 99k 495]
021 While Loops_en.srt [7k 271]
021 While Loops_en.vtt [6k 531]
022 Break And Continue.mp4 [21m 692k 441]
022 Break And Continue_en.srt [5k 589]
022 Break And Continue_en.vtt [4k 966]
023 Zipping Iterables.mp4 [19m 822k 729]
023 Zipping Iterables_en.srt [4k 155]
023 Zipping Iterables_en.vtt [3k 685]
024 List Comprehensions.mp4 [36m 229k 567]
024 List Comprehensions_en.srt [9k 764]
024 List Comprehensions_en.vtt [8k 659]
025 Defining Functions.mp4 [65m 677k 940]
025 Defining Functions_en.srt [13k 280]
025 Defining Functions_en.vtt [11k 685]
026 Function Arguments Positional vs Keyword.mp4 [34m 824k 993]
026 Function Arguments Positional vs Keyword_en.srt [8k 873]
026 Function Arguments Positional vs Keyword_en.vtt [7k 938]
027 Lambdas.mp4 [26m 303k 365]
027 Lambdas_en.srt [6k 630]
027 Lambdas_en.vtt [5k 962]
028 Importing Modules.mp4 [38m 146k 895]
028 Importing Modules_en.srt [7k 8]
028 Importing Modules_en.vtt [6k 286]

Объем: 6,76Гб.

Разделов: 16
Лекций: 160
Общая продолжительность: 17 ч 29 мин
Последнее обновление: 03.2023
Язык: Английский

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мечтаете построить карьеру в IT и не хотите промахнуться со стратегией? Этот класс – срез детальной и систематизированной информации об актуальных языках программирования и сферах их применения. Но это не просто рассказ о том, что и в каком виде существует на рынке. В классе даются ответы на самые популярные вопросы начинающих специалистов: сколько я потрачу времени на обучение? Сколько я буду зарабатывать, когда выучусь? Каков “зеркальный потолок” у моей карьеры? Что представляет собой выбранная мною стратегия – растущий тренд или нишевую историю, с которой я намучаюсь в поиске подходящей вакансии в России или за рубежом?

Бонусной составляющей класса является сравнение доходов у российских и зарубежных специалистов, инсайты по востребованности и прочие рекомендации от известного практика, находящегося в сердце индустрии. Вы узнаете, зачем вам Java и JavaScript, кому нужен C# и Ruby, Swift и Objective-C, PHP и Python, а также получите краткий экскурс в прочие языки с характеристиками, плюсами и минусами каждого выбора.

Посмотрев этот класс, вы:

• Узнаете о самых популярных языках программирования в современном мире.
• Поговорите о трендах, выборе, затратах, зарплатах.
• Изучите смысл разделения уровней программистов на junior, middle, senior, team lead.

Видео: (2 часа 0 минут)
01.Градации разделения уровней программистов
02.Тренды языков программирования. Java
03.JavaScript
04.C, С++, С#
05.Ruby
06.Swift и Objective-C
07.PHP
08.Python
09.Обзор других языков программирования
10.Зарплаты в разных странах

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет программирование на Unity?
Детям старше 9 лет

Не важно, знаком ли ребенку какой-то другой язык программирования или нет.
Важно, чтобы у него было желание, он умел решать уравнения (хотя бы самые простые) и знал математику хотя бы на 4 балла.

Спойлер: Программа курса

Вводный урок. Устанавливаем среду разработки Unity. Не самый веселый, но совершенно необходимый урок, чтобы начать работать в этой среде.

Модуль 0
Доступен сразу после оплаты.
Эти уроки ребята проходили в рамках бесплатного марафона.
Если ты не участвовал в нем, то сможешь быстро освоить их сейчас.

Модуль 1. Первый шаг.
Ты освоишься с интерфейсом Unity
Сделаешь первую модель
и научишься работать с материалами

Модуль 2. Местность, локация.
Осваиваем магазин приложений - Asset Store. Поработаем над локацией - наполним ее объектами и деталями. Ты научишься уверенно и быстро размещать части игрового мира.

Модуль 3. Движение по местности.
В этом модуле ты напишешь свой первый игровой скрипт на C#!
Научишь ходить своего героя по локации. Освоишь управление камерой.

Модуль 4. Враги.
Теперь мы добавим в игру вражеских персонажей и запрограммируем их поведение
Игра сразу станет интереснее, ведь придется перемещаться между ними!

Модуль 5. Система здоровья.
Работаем с системой управления жизнями. Ты разберешься с элементами Canvas, чтобы добавить в игру полосу здоровья. А еще запрограммируешь врагов так, чтобы они наносили урон

Модуль 6. Звук в игре.
Твоя игра станет по-настоящему живой, ты наполнишь ее звуками и музыкой
Мы научим тебя безопасно искать музыку в интернете и подбирать ее под атмосферу игры.

Модуль 7. Выгрузка готовой игры.
Сделаем экраны заставки, победы и поражения.
Запустим игру без Unity - выгрузим ее на диск, чтобы можно было запустить ее как обычную программу.

Объем: 2,32Гб.
Курс был проведен в 2020 году.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Начальный курс SQL: от Новичка до Специалиста + Практика (Влад Бурмистров)

В этом курсе изложены основы языка SQL - в отличие от других курсов, в которых очень много элементов синтаксиса, по факту редко применяющихся на практике - здесь Вы получите именно те навыки, которые часто применяются на практике. Это позволит Вам сразу приступить к работе, не теряя лишнего времени.

Язык SQL кажется простым - и это действительно так. Однако в каждом деле есть свои тонкости. И эти тонкости изложены в этом курсе - это работа со значениями NULL, дубликаты строк и потеря строк при соединении таблиц и многие другие.

Моя основная работа уже больше 18 лет - это анализ данных с помощью сложных SQL запросов. Поэтому я решил создать этот курс, чтобы поделиться опытом и решениями задач, с которыми сталкиваюсь в ежедневной работе.

Зачем нужен SQL ? Этот навык нужен во многих профессиях - программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, аналитикам, data scientist'ам и многим другим. Объём данных в мире растёт экспоненциальными темпами. И многие из этих данных по-прежнему реляционные - состоят из таблиц, строк и колонок. Поэтому язык SQL не только не теряет своей актуальности, но со временем становится всё более и более востребованным!

А также всем, кто интересуется открытыми данными. Вы можете взять любые открытые данные в интернете в формате CSV, загрузить их к себе в базу данных, и извлечь из этих данных нужную Вам информацию с помощью SQL!

В курсе есть практические задания. Так что Вы не просто посмотрите лекции, но и сами напишете SQL запросы. Также после каждого упражнения мы разбираем решения этих заданий.

Это компактный курс, чтобы сэкономить Ваше время. Весь материал изложен лаконично. Структура курса продумана таким образом, чтобы у Вас сложилась целостная картина разработки SQL-запросов.

Вы изучите SQL, применимый ко многим базам данных. Упражнения выполняются в PostgreSQL. Однако мы не затрагиваем особенностей, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных: PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery и многим другим. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.

Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для чтения данных. Часто бывает так, что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.

Другие конструкции SQL - cоздание таблиц, изменение данных - также рассматриваются в этом курсе.

Чему вы научитесь
- Разрабатывать запросы SQL к базам данных.
- Избегать частых ошибок, которые делают новички
- Использовать SQL для анализа данных
- Указать SQL в Вашем резюме

Требования
- Начальных знаний не требуется. Достаточно иметь желание научиться работать с SQL.
- Компьютер для выполнения практических заданий: Windows или Mac OS.
- Никаких лицензий не требуется - всё программное обеспечение, используемое в курсе, бесплатно.

Для кого этот курс
- Аналитики данных
- Data Scientist'ы, дата-инженеры
- Разработчики баз данных и хранилищ данных
- Тестировщики

Объем: 2,64Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать на мастер-класс ChatGPT, полное руководство по освоению мощной языковой модели ИИ, ChatGPT.

В этом курсе вы узнаете, как настроить ChatGPT для создания текста, похожего на человеческий, выполнения определенных задач, таких как языковой перевод и копирайтинг, а также разработать планы SEO, которые привлекут трафик на ваш сайт. Вы также познакомитесь с передовыми методами оптимизации производительности ChatGPT, такими как текстовые сводки и советы PRO.

Вы не только получите полное представление о технических аспектах ChatGPT, но и изучите реальные приложения этой модели. Например, вы узнаете, как использовать ChatGPT для создания источников пассивного дохода, предлагая компаниям услуги копирайтинга или создавая контент. Вы также узнаете, как можно использовать ChatGPT для личного развития, например, для улучшения навыков общения.

На протяжении всего курса у вас будут практические упражнения и проекты, которые позволят вам применить свои знания в различных условиях. Вы узнаете, как оценивать производительность ChatGPT и устранять распространенные проблемы, которые могут возникнуть.

К концу этого курса вы будете готовы эффективно использовать ChatGPT в своих собственных проектах и продвигать свою карьеру независимо от отрасли, в которой вы работаете. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, который хочет узнать больше, или опытным практиком НЛП, этот курс предоставит вам знания и инструменты, необходимые для освоения ChatGPT и реального влияния на вашу работу.

Запишитесь сейчас на мастер-класс ChatGPT и сделайте следующий шаг к тому, чтобы стать героем ChatGPT. Вы также узнаете, как Генеративный ИИ, Генерация текстового контента на основе ИИ, Приложения для повышения производительности, Генерация изображений на основе ИИ, DALL·E и Prompt Engineering могут помочь вам в достижении ваших целей.

Спойлер: Чему вы научитесь

- Практические упражнения и проекты для применения знаний в различных условиях
- Владение ChatGPT независимо от отрасли или уровня опыта
- Оценка и устранение неполадок производительности ChatGPT при распространенных проблемах
- Изучение смежных тем, таких как генеративный ИИ, генерация текстового контента ИИ, приложения для повышения производительности, генерация изображений ИИ, DALL·E и оперативное проектирование.
- Реальные приложения ChatGPT для создания источников пассивного дохода или улучшения личного развития
- Расширенные методы оптимизации производительности ChatGPT, такие как текстовые сводки и советы PRO.
- Методы разработки эффективных планов SEO, которые привлекают трафик на ваш сайт.
- Как настроить ChatGPT для конкретных задач, таких как языковой перевод и копирайтинг
- Изучите основы программирования, методы генерации кода, создание веб-сайтов с помощью языков программирования, отладку кода для выявления и исправления ошибок, а также правильное c
- Методы использования ChatGPT для создания персонализированного, прибыльного и привлекательного контента на Youtube.
- Используйте ChatGPT, даже когда он заполнен, не платя за ChatGPT Plus
- Как предоставить ChatGPT доступ к информации с 2023 года и обойти его ограничения на проиндексированную информацию
- Реализуйте генерацию изображений с помощью DALL-E, Midjordan, Lexica, BlueWillow. Ограничение: 60 символов.

Спойлер: Требования

- Учитесь с ChatGPT и DALL-E! Никаких предварительных условий, просто любопытство и энтузиазм в отношении передовых технологий.
- Все, что вам нужно, это подключение к Интернету, и поздравляем - оно у вас уже есть! Пришло время раскрыть своего внутреннего художника с помощью ChatGPT и DALL-E.

Спойлер: Для кого этот курс:

- Всем, кто хочет узнать о революции OpenAI и о том, как она меняет мир.
- Соискатели, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT, чтобы улучшить свои возможности трудоустройства.
- Любой, кто хочет узнать об искусственном интеллекте и ChatGPT и о том, как их можно использовать для решения реальных проблем.
- Генеральные директора, вице-президенты и директора, которые хотят научиться использовать ИИ и ChatGPT для повышения эффективности и производительности своей компании.
- Креативщики, программисты и художники, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для создания инновационного и увлекательного контента.
- Управляющие финансовыми активами, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для улучшения своих инвестиционных стратегий.
- Эксперты по маркетингу, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для улучшения своих стратегий SEO и маркетинга.
- Предприниматели, которые хотят научиться использовать ИИ и ChatGPT для улучшения своего бизнеса.

Курс на русском языке (машинный перевод)
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Мастер ChatGPT: полный курс OpenAI ChatGPT (Faisal Zamir)

Хотите получить ПОЛНЫЕ преимущества ChatGPT? Тогда вы находитесь в правильном месте!

В этом курсе вы полностью узнаете, как можно полностью использовать ChatGPT для своего бизнеса, обучения, преподавания, обучения любым навыкам и т.д.

Что такое OpenAI ChatGPT

ChatGPT — это продвинутая языковая модель, использующая алгоритмы машинного обучения для генерации ответов, подобных человеческим, на вводимые пользователем данные. Он основан на архитектуре глубокой нейронной сети, обученной на огромном количестве данных, включая книги, статьи и веб-страницы. Модель способна понимать запросы на естественном языке и генерировать связные и релевантные ответы, подобные ответам человека. Он использует передовые методы, такие как механизмы внимания и сети преобразователей, для обработки информации и генерации ответов, адаптированных к конкретным потребностям пользователя. ЧатGPT— это мощный инструмент для широкого спектра приложений, включая обслуживание клиентов, языковой перевод и личную помощь. Благодаря своей способности учиться и адаптироваться к новым ситуациям и вводным данным, ChatGPT представляет собой значительный прорыв в области обработки естественного языка и может революционизировать то, как мы взаимодействуем с машинами и технологиями.

Введение в курс «Мастер ChatGPT: полный курс OpenAI ChatGPT»

Полный курс OpenAI ChatGPT, созданный Фейсалом Замиром, представляет собой углубленный и всесторонний курс, предназначенный для обучения пользователей тому, как использовать / получать преимущества от ChatGPT (разговорные агенты ИИ, использующие мощную языковую модель OpenAI, GPT (Generative Pre-trained Transformer)) .

Этот курс охватывает широкий круг тем, включая OpenAI, историю ChatGPT, технологии, лежащие в основе ChatGPT, и т.д.

Курс предназначен как для начинающих, так и для опытных разработчиков, с простыми инструкциями и примерами. Он включает в себя набор лекций на разные темы, полезные как для программистов, так и для непрограммистов.

Пользователи узнают, как использовать модели GPT в реальных сценариях, таких как поддержка клиентов, создание контента и создание веб-сайтов. Например, если вы хотите получить ключевые слова SEO для своего веб-сайта, конкретных статей и т.д., вы можете легко получить их через ChatGPT.

Помимо этого, вы также можете зарабатывать деньги с помощью ChatGPT, потому что у людей есть много навыков, таких как написание контента для блога, поиск ключевых слов SEO, перевод, написание кода и т.д. Все эти задачи можно выполнить с помощью ChatGPT. Вот почему очень важно понимать правильное использование ChatGPT в реальной жизни, чтобы получить преимущества.

Спойлер: Что вы узнаете из этого курса:

Это схемы этого полного курса ChatGPT.

Глава 01
Введение в ChatGPT
Что такое OpenAI?
Технология, стоящая за ChatGPT
История ChatGPT
Google против ChatGPT
Работа в ChatGPT / Заработок с ChatGPT

Глава 02
Создание учетной записи в ChatGPT
ChatGPT Free против Премиум-аккаунта
Поговорите с ChatGPT
Полный обзор приборной панели
Ограничения ChatGPT
ChatGPT против GPT
GPT-3 против GPT-3.5
ГПТ-3 против ГПТ-4

Глава 03
ChatGPT как создатель контента
Контент для постов в блоге
Описание видео на YouTube/Facebook
Особенности написания контента
SEO-дружественный контент
100% бесплатный контент
Уникальный контент
Без плагиата (доказано)
Написание эссе и рассказов
Предложение о работе Писатель

Глава 04
Работа в ChatGPT / Заработок с ChatGPT
Написание контента (для SEO)
Поиск ключевых слов SEO
Перевод
Сценарист / автор кода

Глава 05
Преобразование языков программирования
Python в PHP
С# на С++
с Java на Python и т. д.

Глава 06
ChatGPT как генератор кода
Создание веб-страницы
Создание веб-сайта на WordPress

Глава 07
Идеи / предложения ChatGPT в разных областях
Образование
Развлечение
Наука
Здоровье
Бизнес
Социальное
экономика

Глава 08
ChatGPT для разработчиков Python
ЧатGPT API
Инструменты с ChatGPT

Спойлер: Подробнее

Чему вы научитесь
- Введение в OpenAI ChatGPT
- Вы сможете понять технологию, используемую в ChatGPT.
- Вы сможете понять, как зарабатывать деньги с ChatGPT
- Вы сможете понять, как получать оптимизированный для SEO контент с помощью ChatGPT.
- ChatGPT - это Chatbo с искусственным интеллектом (глубокое обучение, НЛП, машинное обучение), вы сможете правильно использовать ChatGPT
- Вы сможете получить помощь, если вы программист/разработчик.
- ChatGPT поможет вам найти ошибки в вашем программном коде
- Продукт ChatGPT (OpenAI), поможет вам создать веб-сайт/программное обеспечение/любые цифровые продукты и т. д.
- Вы сможете создавать описания видео для Facebook / Youtube, которые будут оптимизированы для SEO.

Требования
- У вас должна быть учетная запись ChatGPT, но не волнуйтесь, я объясню вам, как создать учетную запись (бесплатно и премиум).
- Вам не нужно быть экспертом в области искусственного интеллекта, это чат-бот, который сгенерирует ответ на ваш запрос.
- Вам не нужно было использовать какое-либо стороннее программное обеспечение для этого курса.
- Вы должны уметь писать/задавать любые вопросы, по вашему вопросу ChatGPT ответит вам.

Кто может пройти этот курс?
- Этот курс для тех, кто хочет улучшить свой бизнес, получая полезные идеи
- Этот курс предназначен для тех, кто хочет улучшить какие-либо навыки, например, электротехнику, проектирование, медиа, медицину, физику, химию, инженерию, программирование, разработку программного обеспечения и т. д.
- Этот курс предназначен для тех, кто хочет зарабатывать деньги в Интернете с помощью различных навыков, например, зарабатывать деньги, находить ключевые слова для SEO, писать контент для блогов, описание видео в Facebook, описание видео на YouTube и т. д.
- Этот курс также предназначен для тех, кто хочет улучшить свое программирование, потому что ChatGPT напишет для вас код на любом языке программирования, таком как Python, PHP, Java, javascript и т.д.

Требования к этому курсу:
- Поскольку в этом курсе я поделюсь полной стратегией полного использования ChatGPT для всех, поэтому вам нужна только учетная запись ChatGPT, но не беспокойтесь, вы можете создать свою учетную запись бесплатно.

Для кого этот курс:
- Этот курс предназначен для тех студентов, которые хотят улучшить свои навыки, такие как программирование, написание контента, дизайн, решение проблем, проблемы со здоровьем, образование и т.д.
- Учащиеся могут использовать ChatGPT, чтобы задавать вопросы по определенной теме или получать помощь с конкретным заданием.
- Писатели и редакторы могут использовать ChatGPT, чтобы улучшить свои тексты, получая предложения и отзывы о своей работе.
- Владельцы бизнеса и предприниматели могут использовать ChatGPT, чтобы получить совет по открытию нового бизнеса или расширению существующего.
- Люди, изучающие новый язык, могут использовать ChatGPT, чтобы попрактиковаться в разговоре и улучшить беглость речи.
- Медицинские работники могут использовать ChatGPT, чтобы получать информацию о конкретных заболеваниях или быть в курсе последних исследований и методов лечения.
- Соискатели могут использовать ChatGPT, чтобы получить советы по составлению резюме, собеседованиям и развитию карьеры.
- Юристы могут использовать ChatGPT для получения информации о конкретных законах и правилах или для получения консультаций по юридическим вопросам и спорам.
- Путешественники могут использовать ChatGPT, чтобы получать информацию о направлениях путешествий, местных обычаях и традициях, а также о лучших местах, где можно поесть, остановиться и исследовать.
- Любой может использовать ChatGPT в качестве компаньона чат-бота для развлечения, общения или просто для того, чтобы скоротать время.

Курс на английском языке.
Дополнительно будет предоставлена русская аудио дорожка (машинный перевод).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мы лицензированная частная школа, где учат программировать на контроллерах разных производителей.
Теперь вы не привязаны к производителю и к какой-то конкретной сфере деятельности.
С нами вы можете выбирать самые интересные и выгодные заказы с рынка программирования ПЛК.
Пройдя обучение вы научитесь работать удалённо и сможете выполнять заказы стоимостью от 30 до 200 тыс. рублей. (проекты именно такого диапазона разбираются на практиках, а средняя стоимость заказов с рынка
составляет 70-80 тыс. рублей. и выполняется выпускниками за 2-3 недели)

Автор и преподаватель курса Громов Дмитрий

Кому будет полезен курс:
- Специалистам АСУ ТП, КИПиА, HVAC и проч.
- Тем, кто хочет получить профессию с "0"
- Специалистам систем "Умный дом".

Вы будете знать, как и чем комплектовать шкафы автоматики,
уметь подбирать периферию и читать электрические схемы.
- Релейная защитная автоматика
катушки, контакты, УГО, типичные схемы защиты цепей;
- АВР и силовая электрика
коммутационные приборы (контакты, реле, твердотельные реле). Типичные схемы АВР. Конфигурируемые регуляторы;
- МЛО ЭВТ (Математические и Логические Основы Электронно - Вычислительной Техники)
как работает компьютер, как хранит и обрабатывает информацию, системы счисления.
- Программируемые реле

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Self-Learning] SQL для начинающих (Виталий Трунин)

Изучайте SQL по авторской методике, не привязываясь к СУБД. После прохождения данного курса Вы сможете писать SQL запросы и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server

Описание курса
Здравствуйте, уважаемые посетители! Данный курс рассчитан на изучение языка SQL как стандарта, т.е. на изучение тех возможностей SQL, которые доступны и точно будут работать во всех популярных системах управления базами данных (СУБД), чтобы после прохождения курса можно было использовать язык SQL в любой СУБД.

Иными словами, на курсе рассматриваются конструкции SQL, которые не привязаны к какой-то конкретной СУБД, а все конструкции, в которых есть отклонения в той или иной СУБД, на курсе подробно комментируются, и показывается их реализация для нескольких популярных систем.

Поэтому не важно, в какой системе Вы будете работать после прохождения курса, так как на курсе Вы научитесь писать универсальные SQL запросы, которые будут выполняться и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server, тем самым Вам не нужно будет задумываться о том, в какой системе Вам предстоит работать.

Курс предназначен для начинающих, в нем используется авторская последовательная методика обучения, поэтому Вы плавно будете переходить от простого к более сложному.

Для кого этот курс

• Для разработчиков, которым требуется работать с базами данных
• Для IT специалистов, которые работают с несколькими СУБД
• Для Web-программистов
• Для аналитиков, которым требуется язык SQL
• Для тех, кто работает с MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server
• Для желающих изучить SQL как стандарт

Чему Вы научитесь на курсе

• Создавать базы данных на SQL
• Создавать, изменять и удалять таблицы на SQL
• Добавлять, изменять и удалять данные в таблицах на SQL
• Писать сложные SQL запросы SELECT на выборку данных
• Писать многотабличные SQL запросы
• Создавать, изменять и удалять представления
• Использовать встроенные функции
• Создавать и удалять индексы и ограничения
• Использовать CTE и вложенные запросы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Представляем Вашему вниманию видео курс по изучению языка программирования Python. Курс состоит из двух частей и включает в себя 87 уроков общей продолжительностью более 30 часов видео.

Уникальность курса состоит в том, что здесь Вы найдете не только уроки непосредственно по изучению Python, этому посвящена первая часть курса, но и найдете отдельную практическую часть курса по созданию приложений с графическим интерфейсом.

Часть 1. Изучение Python

Первая часть курса посвящена исключительно изучению Python. В курсе будет использована последняя доступная версия языка на момент записи – Python 3.11. При этом материал подойдет для абсолютных новичков в программировании, поскольку все термины и понятия объясняются простым и понятным языком. Если же у вас есть опыт изучения любого другого языка программирования, тогда это будет большим плюсом и понять Python будет куда проще. Изучение построено от простого к сложному и соответственно, курс будет начат с таких базовых вещей для любого языка программирования, как: синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п. Кроме изучения теории в первой части вы найдете и много практики. Получив основы и перейдя к более продвинутым темам, уже начиная с 12-го урока будет дано первое домашнее задание для самостоятельного выполнения. Домашних заданий и самостоятельной практики будет достаточно много, что позволит разбавить теорию и закрепить изучаемый материал на практике.

Часть 2. Создание приложений с графическим интерфейсом

Вторая часть курса посвящена работе с интересной библиотекой Tkinter, которая входит в стандартную библиотеку Python. В первой части при изучении Python вы могли увидеть результат выполнения программ в консоли, то есть фактически писались консольные приложения. Это далеко не всегда приемлемо, поскольку для выполнения таких программ, во-первых, на компьютере должен быть установлен Python и, во-вторых, для запуска таких программ необходимы некоторые навыки работы с консолью. Согласитесь, было бы куда интереснее, если бы на выходе была не консольная программа, а стандартное для операционной системы исполняемое приложение. В случае с ОС Windows это приложение exe. Библиотека Tkinter позволяет это сделать. Используя эту библиотеку, можно создавать GUI-приложения, то есть приложения с графическим интерфейсом, запуск которых ничем не отличается от любых других стандартных приложений для операционной системы. Куда интереснее создавать программы с графическим интерфейсом, которые можно показать друзьям, отметив, что автором этих программ являетесь вы. А дополнительные модули помогут создавать современные и красивые дизайны ваших программ.

Освойте современный и мощный язык программирования
Основы языка Python
Создание консольной программы с нуля
Работа с библиотекой Tkinter
Создание приложения с графическим интерфейсом

Данный курс для вас, если вы:

• Начинающий программист. Вы уже знаете некоторые языки программирования, но решили сосредоточиться на изучении Python. Ваши знания будут безусловным плюсом и сделают усвоение нового материала куда проще.
• Новичок и только собираетесь изучать программирование. Курс рассчитан на пользователей, не имеющих опыта в программировании или их опыт минимален. Для изучения курса не нужны специальные знания, кроме уверенной работы с ПК.
• Программист со знанием Python, но испытываете трудности с применением знаний на практике. Данную проблему решает практическая часть курса, посвященная созданию приложений с графическим интерфейсом.

Спойлер: Подробнее

Что вы получаете, приобретая курс

• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования – Python.
• Возможность не просто изучить теорию, но и параллельно закрепить ее на практике благодаря большому количеству домашних заданий.
• Возможность получить стартовый опыт в написании консольных программ и полноценных графических приложений для решения разнообразных задач.
• Возможность изучить и поработать с интересной библиотекой Tkinter для создания десктопных программ для операционной системы.
• Возможность получить не только учебные примеры программ, но и вполне практичные программы, которые могут быть полезны в дальнейшем.

Python — один из самых быстрорастущих языков программирования
Как современному специалисту вам нужно изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в быстрой разработке приложений. Мало того, они должны быть простыми для освоения и иметь сообщество разработчиков. Именно поэтому многие программисты начали использовать Python.

Python — не новый язык программирования. Впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Его используют различные IT-гиганты.

Есть несколько причин, по которым Python является лучшим вариантом для технологической отрасли, начиная с машинного обучения и заканчивая веб-разработкой. Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который также является одним из самых быстрорастущих в мире. Он используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, студентами и другими специалистами.

Спойлер: Программа

Теория
Урок 1. Введение
Урок 2. Установка Python
Урок 3. Работа в интерактивном режиме
Урок 4. Работа в PyCharm
Урок 5. Синтаксис Python
Урок 6. Переменные и константы
Урок 7. Типизация данных
Урок 8. Числа
Урок 9-11. Строки. Часть 1-3
Урок 12. Домашнее задание
Урок 13. Форматирование строк
Урок 14. Методы строк
Урок 15. Булев тип данных
Урок 16. Операторы
Урок 17. Домашнее задание
Урок 18. Оператор IF
Урок 19. Тернарный оператор
Урок 20-21. Цикл while. Часть 1-2
Урок 22. Домашнее задание
Урок 23. Pattern matching
Урок 24. Цикл for
Урок 25. Домашнее задание
Урок 26. Вложенные циклы
Урок 27. Домашнее задание
Урок 28-32. Списки. Часть 1-5
Урок 33. Домашнее задание
Урок 34. Изменяемые и неизменяемые типы данных
Урок 35-37. Словари. Часть 1-3
Урок 38. Домашнее задание
Урок 39. Кортежи
Урок 40. Множества
Урок 41. Домашнее задание
Урок 42. Распаковка коллекций
Урок 43-46. Функции. Часть 1-4
Урок 47. Функции map, filter, zip
Урок 48. Домашнее задание
Урок 49. Модули
Урок 50. Пакеты
Урок 51. Модуль datetime
Урок 52. Игра «Угадай число»
Урок 53. Замыкания
Урок 54. Декораторы
Урок 55. Работа с файлами
Урок 56. Менеджер пакетов pip
Урок 57. Виртуальное окружение
Урок 58. Исключения
Урок 59-61. Модуль sqlite3. Часть 1-3

Часть 2
Практика

Урок 1-5. Программа показа погоды. Части 1-5
Урок 6. Домашнее задание
Урок 7. Настройка окна графического приложения
Урок 8. Виджет Button
Урок 9. Виджет Label
Урок 10. Виджет Entry
Урок 11. Менеджер геометрии pack
Урок 12. Менеджер геометрии grid
Урок 13. Менеджер геометрии place
Урок 14. Виджеты Text и ScrolledText
Урок 15. Модуль ttk
Урок 16. Модуль ttkthemes
Урок 17. Модуль CustomTkinter
Урок 18-24. Графическое приложение погоды. Части 1-7
Урок 25. Сборка программы
Урок 26. Подведение итогов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Machine Learning and artificial intelligence (AI) is everywhere; if you want to know how companies like Google, Amazon, and even Udemy extract meaning and insights from massive data sets, this data science course will give you the fundamentals you need. Data Scientists enjoy one of the top-paying jobs, with an average salary of $120,000 according to Glassdoor and Indeed. That's just the average! And it's not just about money - it's interesting work too!

If you've got some programming or scripting experience, this course will teach you the techniques used by real data scientists and machine learning practitioners in the tech industry - and prepare you for a move into this hot career path.

Each concept is introduced in plain English, avoiding confusing mathematical notation and jargon. It’s then demonstrated using Python code you can experiment with and build upon, along with notes you can keep for future reference. You won't find academic, deeply mathematical coverage of these algorithms in this course - the focus is on practical understanding and application of them. At the end, you'll be given a final project to apply what you've learned!

Our Learner's Review: Excellent course. Precise and well-organized presentation. The complete course is filled with a lot of learning not only theoretical but also practical examples. Mr. Risabh is kind enough to share his practical experiences and actual problems faced by data scientists/ML engineers. The topic of "The ethics of deep learning" is really a gold nugget that everyone must follow. Thank you, 1stMentor and SelfCode Academy for this wonderful course.

Для кого этот курс:
- Beginner Python Developers enthusiastic about Learning Machine Learning and Data Science;
- Anyone interested in Machine Learning;
- Students who have at least high school knowledge in math and who want to start learning Machine Learning;
- Any intermediate level people who know the basics of machine learning, including the classical algorithms like linear regression or logistic regression, but who want to learn more about it and explore all the different fields of Machine Learning;
- Any people who are not that comfortable with coding but who are interested in Machine Learning and want to apply it easily on datasets;
- Any students in college who want to start a career in Data Science;
- Any data analysts who want to level up in Machine Learning;
- Any people who want to create added value to their business by using powerful Machine Learning tools.

Чему вы научитесь:
- Master Machine Learning on Python;
- Make powerful analysis;
- Make accurate predictions;
- Make robust Machine Learning models;
- Use Machine Learning for personal purpose;
- Build an army of powerful Machine Learning models and know how to combine them to solve any problem;
- Classify data using K-Means clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes, and PCA;
- Clean your input data to remove outliers.

Требования:
- No prior experience needed, you will learn what is needed. (A basic python knowledge will definetly increase your chances of learning fast).

Объем: 8,04Гб.

Материал на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Event-driven архитектура становится все более популярной среди разработчиков, которые ищут новые способы создания высокомасштабируемых, устойчивых и гибких приложений. Если вы хотите расширить свой арсенал инструментов для построения приложений на Rails, то наш воркшоп по event-driven архитектуре для вас!

На воркшопе вы узнаете, как работают различные шины данных и как использовать их для построения эффективных приложений. Вы также познакомитесь с библиотекой rails-event-store и научитесь использовать ее для создания асинхронных, распределенных систем.

Вы изучите принципы работы событийной модели и научитесь проектировать и разрабатывать событийно-ориентированные приложения.

После прохождения этого воркшопа вы сможете улучшить свои навыки в разработке приложений на Rails и сможете создавать высокопроизводительные, масштабируемые и гибкие приложения.

Программа

День 1. Архитектура в Rails-приложениях

• Поговорим про само понятие архитектуры в приложениях.
• От начала проекта, до внедрения изменений в уже существующих и работающие системы.
• Посмотрим на стандартные подходы построения Rails-приложения и разберемся, что нового и полезного, а также потенциально опасного, может принести событийная модель.

В результате вы:
Поймете недостатки и преимущества как стандартного rails way подхода, так и event-driven.

День 2. Event Sourcing

• Создадим Rails приложение на основе библиотеки rails-event-store.
• Разберемся когда и зачем это стоит использовать в продакшене.\
• Рассмотрим event-driven приложение на стандартных Rails/Ruby примитивах.

В результате вы:
Научитесь использовать библиотеку rails-event-store на примере нового приложения.

День 3. CQRS и Apache Kafka

• Разберем событийную модель под другим углом: реализуем наше приложение на базе шины данных.
• Посмотрим на преимущества такого подхода в сравнении с решением на чистом ruby.
• Научимся на практике конфигурировать и пользоваться Apache Kafka.
• Сравним Apache Kafka и RabbitMQ.

В результате вы:
Освоите применение шин данных для расширения событийной модели за пределы приложения.

6 900 руб

• Живое участие во всех эфирах
• Общий чат участников
• Записи всех эфиров
• Сертификат об участии

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создайте свое следующее приложение React, Vue или Angular с помощью ChatGPT

Этот ресурс научит вас, как создать собственное приложение JavaScript, используя популярные библиотеки, документированный код и многое другое. Вы также можете применить это к другим языкам программирования, но все примеры здесь будут на Javascript.

• Создать настоящее приложение можно с помощью фрагментов кода из ChatGPT.
• Узнайте, какие подсказки когда отправлять и как объединить все это в готовое приложение.
• Создавайте быстрее с ChatGPT

Изучите тонкое искусство соблазнения ChatGPT, чтобы написать все ваше приложение в том стиле кодирования, который вы предпочитаете.

Этот навык откроет неограниченный потенциал для создания всего, что вы хотите.

Спойлер: Содержание

Введение

• Объяснение того, как ChatGPT может помочь ускорить процесс разработки
• Обзор тем, затронутых в книге

Настройка проекта

• Выбор подходящей среды разработки
• Установка всех необходимых зависимостей
• Создание базовой файловой структуры для приложения

Создание скелета приложения

• Настройка базовой структуры HTML и CSS
• Создание любых необходимых файлов JavaScript
• Настройка любых необходимых инструментов сборки или исполнителей задач

Настройка контекста чата

• Объяснение того, как ChatGPT можно использовать для создания контекстных фрагментов кода.
• Настройка контекста чата в приложении
• Создание любых необходимых структур данных или переменных для контекста чата

Создание фрагментов кода с помощью ChatGPT

• Объяснение того, как использовать ChatGPT для создания фрагментов кода
• Примеры различных типов сниппетов, которые можно создать
• Настройка фрагментов в соответствии с конкретными потребностями приложения

Интеграция фрагментов кода в приложение

• Добавление сгенерированных фрагментов кода в соответствующие файлы
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что фрагменты работают правильно
• Рефакторинг кода по мере необходимости, чтобы убедиться, что он хорошо организован и прост в обслуживании.

Создание расширенных функций

• Использование ChatGPT для создания более сложных фрагментов кода для расширенных функций.
• Включение сторонних библиотек и API по мере необходимости
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что все функции работают правильно

Рекомендации по использованию ChatGPT

• Советы по максимально эффективному использованию ChatGPT
• Распространенные ошибки, которых следует избегать
• Рекомендации по использованию фрагментов кода в вашем приложении

Заключение

• Краткое изложение того, что было рассмотрено в книге
• Заключительные мысли о преимуществах использования ChatGPT для разработки приложений
• Дополнительные ресурсы для читателей, которые хотят продолжить изучение JavaScript и разработки приложений.

БОНУС! В дополнение к обучению я дам вам запросы по программированию, которые вы сможете использовать для настройки своей среды, решения типичных проблем и многого другого. (100+ бесплатных запросов включены)

• Конвертируйте любой код между языками
• Создайте собственный токен криптовалюты
• Написание смарт-контрактов + интерфейсы dapp
• Генерация RegX без головной боли
• Сделать клон приложения на другом языке программирования

Язык: английский
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Наслаждайтесь путешествием, чтобы стать мастером программирования с этим премиальным ресурсом запросов!

Основываясь на наших более чем 100 популярных подсказках по программированию, наш премиальный пакет подсказок Javascript был разработан, чтобы помочь вам вывести свое программирование на новый уровень.

Сделайте первый шаг к созданию потрясающих приложений с помощью этого пакета из более чем 300 подсказок Javascript.

Содержание:

• Using these prompts
• Front End: Ul + Visualization
• Full-stack development
• Node.js
• MEAN / MERN Stacks
• Mobile app development
• Mobile app development Part 2
• Front-end development Frameworks, etc
• Back-end development
• Back-end development Part 2 (Advanced)
• Web app security
• Serverless computing
• Serverless computing Part 2
• Game development
• Game development Part 2
• Game development Part 3
• Data Visualization
• Data Visualization Part 2
• Data visualization Part 3
• Web scraping and automation
• Web scraping and automation Part 2
• Web scraping and automation Part 3 - No Node.js
• Machine learning and Al
• Game development
• Blockchain

Каждый раздел содержит от 10 до 30 подсказок, использующих разные стили и сложности.

Язык: английский

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Длительность: 5 часов

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством
и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

• Дата-сайентисты.
• Инженеры машинного обучения.
• Разработчики.

Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
В результате вы:

• Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
• Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
• Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.

Программа интенсива:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...